$0.040 Eingabe / $0.160 Ausgabe
- Kontext: 131K
- Anbieter: 33
- Tool Calling
- Strukturierte Ausgabe
- Reasoning
- Offene Gewichte
Beste KI-Modelle · 2026-05-12
Beste KI-Modelle für JSON-Ausgabe und strukturierte Daten 2026
Modelle mit nativer Unterstützung für JSON-Schema-Constrained-Decoding oder JSON Mode. Wir bewerten reale Parser-Erfolgsraten, nicht nur einfache 'Antworte in JSON'-Prompts.
Wie wir ausgewählt haben
- Modelle mit explizitem JSON-Mode / strukturierter Ausgabe erhalten +50 Punkte — die wichtigste Dimension dieses Rankings.
- Tool Calling gibt +20 Punkte — JSON-Ausgabe wird in der Praxis oft mit Tool-Ergebnissen kombiniert.
- Günstige Modelle erhalten einen kleinen Bonus — JSON-Workloads laufen typischerweise mit hohem Durchsatz, der Preis pro Token zählt.
Top 10 Empfehlungen
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$0.150 Eingabe / $0.600 Ausgabe
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- Strukturierte Ausgabe
- Vision
$0.140 Eingabe / $0.280 Ausgabe
- Kontext: 1M
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- Strukturierte Ausgabe
- Reasoning
- Offene Gewichte
$0.027 Eingabe / $0.109 Ausgabe
- Kontext: 131K
- Anbieter: 14
- Tool Calling
- Strukturierte Ausgabe
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Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Google$0.027 in / $0.109 out · 131K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.14).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
OpenAI$0.400 in / $1.60 out · 1.05M ctx
Median price ($2.00) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
Moonshot AI$0.950 in / $4.00 out · 262K ctx
Highest-priced pick in the list ($4.95) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
Welches KI-Modell ist 2026 am besten für strukturierte / JSON-Ausgabe geeignet?
Aktuell setzen wir GPT OSS 120B von OpenAI an die Spitze, vor allem weil es JSON-Schema-basiertes Constrained Decoding nativ unterstützt — nicht nur ein einfaches 'Antworte in JSON'-Prompting. Das Ranking wird automatisch aus Live-Modell-Metadaten neu berechnet — die genaue Regel finden Sie oben unter 'Wie wir ausgewählt haben'.
Was ist die günstigste Option in dieser Liste?
Gemma 3 27B (Google) ist mit $0.027 pro 1 Mio. Input-Tokens und $0.109 pro 1 Mio. Output-Tokens der günstigste Eintrag. Die Preise der übrigen Modelle steigen von dort an.
Wie werden diese Rankings erstellt?
Jeder Eintrag stammt aus einer programmatisch definierten Regel in unserer use-case-rules-Konfiguration: ein Hardfilter (z. B. Tool Calling erforderlich, Kontext ≥ 100K) plus ein numerischer Score, der Funktionsumfang, Kontextfenster und Preis kombiniert. Die Reihenfolge wird nie manuell sortiert, aber die Regel selbst pflegen wir redaktionell. Datenquelle ist die models.dev API, täglich aktualisiert.
Wie oft wird diese Seite aktualisiert?
Die zugrundeliegenden Modelldaten werden einmal täglich aus models.dev aktualisiert, und die statische Seite wird bei Datenänderungen neu erzeugt. Das Datum unter 'Zuletzt aktualisiert' zeigt den jüngsten Build.
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Top picks · model details
- GPT OSS 120B$0.04 in / $0.16 out
- Kimi K2.6$0.95 in / $4.00 out
- GPT OSS 20B$0.03 in / $0.14 out
- Qwen3.5 397B-A17B$0.60 in / $3.60 out
- Gemini 2.5 Flash$0.30 in / $2.50 out
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Zuletzt aktualisiert:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.