KI‑Modell‑Intelligenz

Vergleich · 2026-08-14

DeepSeek-V3.2 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Gegenüberstellung von Preisen, Kontextfenster und Fähigkeiten für DeepSeek-V3.2 (DeepSeek) und Qwen3 235B A22B Instruct 2507 (Alibaba (Qwen)).

DeepSeek-V3.2Qwen3 235B A22B Instruct 2507
AnbieterDeepSeekAlibaba (Qwen)
Eingabe-Preis / 1 Mio. Tokens$0.180$0.200
Ausgabe-Preis / 1 Mio. Tokens$0.350$0.300
Summe pro 1 Mio. Tokens (Ein + Aus)$0.530$0.500
Kontextfenster164K262K
Max. Ausgabe-Tokens82K131K
Tool CallingJaJa
Strukturierte AusgabeJaUnbekannt
ReasoningJaNein
BildeingabeNeinNein
Offene GewichteJaJa
Anbieter-Verfügbarkeit34 Anbieter19 Anbieter
Veröffentlichungsdatum2025-12-012025-07-21
Wissensstand2024-072025-04

Kurzfassung

  • Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ist bei kombinierten Kosten pro 1 Mio. Tokens (Eingabe + Ausgabe) etwa 1.1× günstiger.
  • Qwen3 235B A22B Instruct 2507 hat ein größeres Kontextfenster (262K vs. 164K).
  • Nur DeepSeek-V3.2 unterstützt strukturierte Ausgabe / JSON-Modus.
  • DeepSeek-V3.2 ist bei mehr Anbietern verfügbar (34 vs. 19).
DeepSeek-V3.2 · Alle 34 Anbieter anzeigen →Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Alle 19 Anbieter anzeigen →

How to read this comparison

This page compares DeepSeek-V3.2 and Qwen3 235B A22B Instruct 2507 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.

Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.

What this comparison does NOT tell you

  • Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
  • Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
  • Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
  • Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.

Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.

Frequently asked questions

Ist DeepSeek-V3.2 günstiger als Qwen3 235B A22B Instruct 2507?

DeepSeek-V3.2 kostet $0.180/1M Tokens Eingabe + $0.350/1M Tokens Ausgabe, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 $0.200/1M + $0.300/1M. Günstiger pro kombinierter 1 Mio. Tokens ist Qwen3 235B A22B Instruct 2507.

Welches Modell hat ein längeres Kontextfenster, DeepSeek-V3.2 oder Qwen3 235B A22B Instruct 2507?

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 unterstützt ein längeres Kontextfenster — 262,144 Tokens gegenüber 163,840 Tokens.

Wo kann ich DeepSeek-V3.2 und Qwen3 235B A22B Instruct 2507 nutzen?

DeepSeek-V3.2 ist bei 34 Anbietern verfügbar, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 bei 19. Die vollständige Liste steht auf den jeweiligen Modellseiten.

Zuletzt aktualisiert:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.