Comparação · 2026-11-12
DeepSeek V3.2 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Comparação de preços, janela de contexto e recursos entre DeepSeek V3.2 (DeepSeek) e Qwen3 235B A22B Instruct 2507 (Alibaba (Qwen)).
| DeepSeek V3.2 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | |
|---|---|---|
| Fornecedor | DeepSeek | Alibaba (Qwen) |
| Preço de entrada / 1M tokens | $0.209 | $0.090 |
| Preço de saída / 1M tokens | $0.310 | $0.100 |
| Total por 1M (entrada + saída) | $0.518 | $0.190 |
| Janela de contexto | 164K | 262K |
| Tokens de saída máximos | 82K | 131K |
| Tool calling | ✓ Sim | ✓ Sim |
| Saída estruturada | ✓ Sim | Desconhecido |
| Raciocínio | ✓ Sim | ✗ Não |
| Entrada de imagem | ✗ Não | ✗ Não |
| Pesos abertos | ✓ Sim | ✓ Sim |
| Disponibilidade de provedores | 32 provedores | 22 provedores |
| Data de lançamento | 2025-12-01 | 2025-07-21 |
| Data de conhecimento | 2024-07 | 2025-04 |
Resumo rápido
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é cerca de 2.7× mais barato por 1M de tokens combinados (entrada + saída).
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tem uma janela de contexto maior (262K vs. 164K).
- Apenas DeepSeek V3.2 oferece saída estruturada / modo JSON.
- DeepSeek V3.2 está disponível em mais provedores (32 vs. 22).
How to read this comparison
This page compares DeepSeek V3.2 and Qwen3 235B A22B Instruct 2507 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.
Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.
What this comparison does NOT tell you
- Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
- Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
- Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
- Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.
Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.
Frequently asked questions
DeepSeek V3.2 é mais barato que Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
DeepSeek V3.2 custa $0.209/1M tokens de entrada + $0.310/1M de saída; Qwen3 235B A22B Instruct 2507 custa $0.090/1M + $0.100/1M. Mais barato por 1M combinados: Qwen3 235B A22B Instruct 2507.
Qual modelo tem janela de contexto maior, DeepSeek V3.2 ou Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tem janela maior — 262,144 tokens vs. 163,840.
Onde posso executar DeepSeek V3.2 e Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
DeepSeek V3.2 está em 32 provedores; Qwen3 235B A22B Instruct 2507 em 22. Veja a lista completa na página de cada modelo.
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Última atualização:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.