Comparação · 2026-09-28
DeepSeek-V3.2 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Comparação de preços, janela de contexto e recursos entre DeepSeek-V3.2 (DeepSeek) e Qwen3 235B A22B Instruct 2507 (Alibaba (Qwen)).
| DeepSeek-V3.2 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | |
|---|---|---|
| Fornecedor | DeepSeek | Alibaba (Qwen) |
| Preço de entrada / 1M tokens | $0.180 | $0.200 |
| Preço de saída / 1M tokens | $0.350 | $0.300 |
| Total por 1M (entrada + saída) | $0.530 | $0.500 |
| Janela de contexto | 128K | 262K |
| Tokens de saída máximos | 128K | 131K |
| Tool calling | ✓ Sim | ✓ Sim |
| Saída estruturada | Desconhecido | Desconhecido |
| Raciocínio | ✓ Sim | ✗ Não |
| Entrada de imagem | ✗ Não | ✗ Não |
| Pesos abertos | ✓ Sim | ✓ Sim |
| Disponibilidade de provedores | 37 provedores | 22 provedores |
| Data de lançamento | 2025-12-01 | 2025-07-21 |
| Data de conhecimento | 2024-07 | 2025-04 |
Resumo rápido
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é cerca de 1.1× mais barato por 1M de tokens combinados (entrada + saída).
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tem uma janela de contexto maior (262K vs. 128K).
- DeepSeek-V3.2 está disponível em mais provedores (37 vs. 22).
How to read this comparison
This page compares DeepSeek-V3.2 and Qwen3 235B A22B Instruct 2507 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.
Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.
What this comparison does NOT tell you
- Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
- Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
- Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
- Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.
Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.
Frequently asked questions
DeepSeek-V3.2 é mais barato que Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
DeepSeek-V3.2 custa $0.180/1M tokens de entrada + $0.350/1M de saída; Qwen3 235B A22B Instruct 2507 custa $0.200/1M + $0.300/1M. Mais barato por 1M combinados: Qwen3 235B A22B Instruct 2507.
Qual modelo tem janela de contexto maior, DeepSeek-V3.2 ou Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tem janela maior — 262,144 tokens vs. 128,000.
Onde posso executar DeepSeek-V3.2 e Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
DeepSeek-V3.2 está em 37 provedores; Qwen3 235B A22B Instruct 2507 em 22. Veja a lista completa na página de cada modelo.
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Última atualização:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.