$0.040 вход / $0.160 выход
- Контекст: 131K
- Провайдеры: 33
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Открытые веса
Лучшие AI-модели · 2026-05-12
Лучшие ИИ-модели для JSON и структурированных данных 2026
Модели с JSON Mode или схемно-ограниченным декодированием; смотрим на реальную парсируемость, а не на «ответь JSON» в промпте.
Как мы отбирали
- +50 за явный JSON / структурированный вывод — главная ось.
- +20 за tool calling: в бою JSON и инструменты почти всегда вместе.
- Небольшой бюджет цены: JSON-нагрузки часто очень массовые.
Топ-10 рекомендаций
$0.950 вход / $4.00 выход
- Контекст: 262K
- Провайдеры: 31
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Vision
- Открытые веса
$0.030 вход / $0.140 выход
- Контекст: 131K
- Провайдеры: 23
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Открытые веса
$0.600 вход / $3.60 выход
- Контекст: 262K
- Провайдеры: 22
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Vision
- Открытые веса
$0.300 вход / $2.50 выход
- Контекст: 1.05M
- Провайдеры: 21
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Vision
$0.500 вход / $3.00 выход
- Контекст: 1.05M
- Провайдеры: 18
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Vision
$0.400 вход / $1.60 выход
- Контекст: 1.05M
- Провайдеры: 16
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Vision
$0.150 вход / $0.600 выход
- Контекст: 128K
- Провайдеры: 15
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Vision
$0.140 вход / $0.280 выход
- Контекст: 1M
- Провайдеры: 15
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Reasoning
- Открытые веса
$0.027 вход / $0.109 выход
- Контекст: 131K
- Провайдеры: 14
- Tool Calling
- Структурированный вывод
- Vision
- Открытые веса
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Google$0.027 in / $0.109 out · 131K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.14).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
OpenAI$0.400 in / $1.60 out · 1.05M ctx
Median price ($2.00) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
Moonshot AI$0.950 in / $4.00 out · 262K ctx
Highest-priced pick in the list ($4.95) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
Какая AI-модель лучше всего подходит для структурированного / JSON-вывода в 2026 году?
Сейчас мы ставим GPT OSS 120B от OpenAI на первое место — главным образом потому что она напрямую поддерживает декодирование с ограничением по JSON Schema, а не просто промпт 'отвечай в JSON'. Рейтинг пересчитывается по живым метаданным моделей — точное правило см. в разделе 'Как мы отбирали' выше.
Какой вариант в этом списке самый дешёвый?
Gemma 3 27B (Google) — самый дешёвый, $0.027 за 1 млн входных токенов и $0.109 за 1 млн выходных токенов. Цены остальных моделей идут выше.
Как формируются эти рейтинги?
Каждый пункт берётся из программного правила в нашей конфигурации use-case-rules: жёсткий фильтр (например, обязательный Tool Calling, контекст ≥ 100K) плюс численная оценка, объединяющая возможности, контекстное окно и цену. Порядок мы вручную не правим, но сами правила — да. Источник данных — API models.dev, обновляется ежедневно.
Как часто обновляется эта страница?
Данные модели обновляются раз в сутки из models.dev, а статическая страница пересобирается при изменении данных. Дата 'Последнее обновление' внизу — это последняя сборка.
Explore more
Top picks · model details
- GPT OSS 120B$0.04 in / $0.16 out
- Kimi K2.6$0.95 in / $4.00 out
- GPT OSS 20B$0.03 in / $0.14 out
- Qwen3.5 397B-A17B$0.60 in / $3.60 out
- Gemini 2.5 Flash$0.30 in / $2.50 out
Other best-of lists
Browse by capability
Vendors in this list
Последнее обновление:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.