Los mejores modelos de IA para escribir código 2026

Ahora mismo ponemos a GPT-5.4 de OpenAI en primer puesto, principalmente porque combina llamada a herramientas, salida estructurada y una ventana de contexto suficiente para archivos fuente reales. El ranking se recalcula a partir de los metadatos del modelo en vivo — consulta «Cómo elegimos estos» arriba para ver la regla exacta.

Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) es el más barato, a $0.100 por 1M de tokens de entrada y $0.400 por 1M de tokens de salida. El coste de las demás entradas sube a partir de ahí.

Cada elección sigue una regla programática definida en nuestra configuración use-case-rules: un filtro duro (p. ej. tool calling obligatorio, contexto ≥ 100K) más una puntuación numérica que combina capacidad, ventana de contexto y precio. No reordenamos a mano, pero sí curamos la regla. Los metadatos del modelo se refrescan a diario desde un catálogo canónico normalizado.

Los datos del modelo se refrescan una vez al día y la página estática se reconstruye cuando los datos cambian. La fecha «Última actualización» abajo muestra la última reconstrucción.

Los flujos de coding y de agentes casi siempre necesitan invocar herramientas externas — el editor, una shell, un test runner, una base de datos. Sin function calling de primera clase, hay que parsear texto libre que el modelo emite, lo que es frágil en producción.