$0.950 entrada / $4.00 salida
- Contexto: 262K
- Proveedores: 49
- Llamada a herramientas
- Salida estructurada
- Razonamiento
- Visión
- Pesos abiertos
Mejores modelos de IA · 2026-06-29
Ranking de APIs de grandes modelos orientadas a uso general. Ordenamos por cobertura de proveedores, transparencia de precios y amplitud de capacidades.
$0.950 entrada / $4.00 salida
$0.600 entrada / $3.00 salida
$1.40 entrada / $4.40 salida
$0.300 entrada / $1.20 salida
$1.00 entrada / $3.20 salida
$0.435 entrada / $0.870 salida
$0.030 entrada / $0.150 salida
$0.600 entrada / $2.20 salida
$1.40 entrada / $4.40 salida
$0.180 entrada / $0.350 salida
$5.00 entrada / $25.00 salida
$3.00 entrada / $15.00 salida
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.18).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Median price ($4.20) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Highest-priced pick in the list ($30.00) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open weights and the cheapest in that subset ($0.53).
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Ahora mismo ponemos a Kimi K2.6 de Moonshot AI en primer puesto, principalmente porque está disponible en la mayor cantidad de proveedores y expone consistentemente una API text-in / text-out limpia con precios predecibles. El ranking se recalcula a partir de los metadatos del modelo en vivo — consulta «Cómo elegimos estos» arriba para ver la regla exacta.
gpt-oss-120b (OpenAI) es el más barato, a $0.030 por 1M de tokens de entrada y $0.150 por 1M de tokens de salida. El coste de las demás entradas sube a partir de ahí.
Cada elección sigue una regla programática definida en nuestra configuración use-case-rules: un filtro duro (p. ej. tool calling obligatorio, contexto ≥ 100K) más una puntuación numérica que combina capacidad, ventana de contexto y precio. No reordenamos a mano, pero sí curamos la regla. Los metadatos del modelo se refrescan a diario desde un catálogo canónico normalizado.
Los datos del modelo se refrescan una vez al día y la página estática se reconstruye cuando los datos cambian. La fecha «Última actualización» abajo muestra la última reconstrucción.
Sí. Solo clasificamos modelos con precio por millón de tokens publicado. «Unknown» significa que el proveedor no publica una tarifa pública — no equivale a «gratis», y mostrarlos a $0 sería engañoso.
Última actualización:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.