Comparación · 2026-09-28
DeepSeek-V3.2 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Comparación de precios, ventana de contexto y capacidades entre DeepSeek-V3.2 (DeepSeek) y Qwen3 235B A22B Instruct 2507 (Alibaba (Qwen)).
| DeepSeek-V3.2 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | |
|---|---|---|
| Editor | DeepSeek | Alibaba (Qwen) |
| Precio de entrada / 1M tokens | $0.180 | $0.200 |
| Precio de salida / 1M tokens | $0.350 | $0.300 |
| Total por 1M (entrada + salida) | $0.530 | $0.500 |
| Ventana de contexto | 128K | 262K |
| Tokens de salida máximos | 128K | 131K |
| Llamada a herramientas | ✓ Sí | ✓ Sí |
| Salida estructurada | Desconocido | Desconocido |
| Razonamiento | ✓ Sí | ✗ No |
| Entrada de imagen | ✗ No | ✗ No |
| Pesos abiertos | ✓ Sí | ✓ Sí |
| Disponibilidad de proveedores | 37 proveedores | 22 proveedores |
| Fecha de lanzamiento | 2025-12-01 | 2025-07-21 |
| Fecha de conocimiento | 2024-07 | 2025-04 |
Conclusión rápida
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507 es unas 1.1× más barato por 1M de tokens combinados (entrada + salida).
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tiene una ventana de contexto mayor (262K frente a 128K).
- DeepSeek-V3.2 está disponible en más proveedores (37 frente a 22).
How to read this comparison
This page compares DeepSeek-V3.2 and Qwen3 235B A22B Instruct 2507 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.
Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.
What this comparison does NOT tell you
- Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
- Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
- Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
- Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.
Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.
Frequently asked questions
¿DeepSeek-V3.2 es más barato que Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
DeepSeek-V3.2 cuesta $0.180/1M tokens de entrada + $0.350/1M de salida; Qwen3 235B A22B Instruct 2507 cuesta $0.200/1M + $0.300/1M. La opción más barata por 1M combinados es Qwen3 235B A22B Instruct 2507.
¿Qué modelo tiene una ventana de contexto más larga, DeepSeek-V3.2 o Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 admite una ventana más larga: 262,144 tokens frente a 128,000.
¿Dónde puedo ejecutar DeepSeek-V3.2 y Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
DeepSeek-V3.2 está en 37 proveedores; Qwen3 235B A22B Instruct 2507 en 22. Ve la lista completa en cada página de modelo.
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Última actualización:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.