Inteligencia de modelos de IA

Comparación · 2026-06-29

Kimi K2 Thinking vs GLM-4.7

Comparación de precios, ventana de contexto y capacidades entre Kimi K2 Thinking (Moonshot AI) y GLM-4.7 (Z.AI / Zhipu).

Kimi K2 ThinkingGLM-4.7
EditorMoonshot AIZ.AI / Zhipu
Precio de entrada / 1M tokens$0.600$0.600
Precio de salida / 1M tokens$2.50$2.20
Total por 1M (entrada + salida)$3.10$2.80
Ventana de contexto262K205K
Tokens de salida máximos262K131K
Llamada a herramientas
Salida estructuradaDesconocidoDesconocido
Razonamiento
Entrada de imagenNoNo
Pesos abiertos
Disponibilidad de proveedores24 proveedores36 proveedores
Fecha de lanzamiento2025-11-062025-12-22
Fecha de conocimiento2024-082025-04

Conclusión rápida

  • GLM-4.7 es unas 1.1× más barato por 1M de tokens combinados (entrada + salida).
  • Kimi K2 Thinking tiene una ventana de contexto mayor (262K frente a 205K).
  • GLM-4.7 está disponible en más proveedores (36 frente a 24).
Kimi K2 Thinking · Ver los 24 proveedores →GLM-4.7 · Ver los 36 proveedores →

How to read this comparison

This page compares Kimi K2 Thinking and GLM-4.7 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.

Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.

What this comparison does NOT tell you

  • Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
  • Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
  • Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
  • Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.

Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.

Frequently asked questions

¿Kimi K2 Thinking es más barato que GLM-4.7?

Kimi K2 Thinking cuesta $0.600/1M tokens de entrada + $2.50/1M de salida; GLM-4.7 cuesta $0.600/1M + $2.20/1M. La opción más barata por 1M combinados es GLM-4.7.

¿Qué modelo tiene una ventana de contexto más larga, Kimi K2 Thinking o GLM-4.7?

Kimi K2 Thinking admite una ventana más larga: 262,144 tokens frente a 204,800.

¿Dónde puedo ejecutar Kimi K2 Thinking y GLM-4.7?

Kimi K2 Thinking está en 24 proveedores; GLM-4.7 en 36. Ve la lista completa en cada página de modelo.

Última actualización:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.