AIモデルインテリジェンス

比較 · 2026-08-14

DeepSeek-V3.2 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507

DeepSeek-V3.2(DeepSeek)と Qwen3 235B A22B Instruct 2507(Alibaba (Qwen))の価格・コンテキスト長・機能を並べて比較します。

DeepSeek-V3.2Qwen3 235B A22B Instruct 2507
ベンダーDeepSeekAlibaba (Qwen)
入力料金 / 100万トークン$0.180$0.200
出力料金 / 100万トークン$0.350$0.300
100万トークン合計 (入力 + 出力)$0.530$0.500
コンテキスト長164K262K
最大出力トークン82K131K
ツール呼び出しはいはい
構造化出力はい不明
推論はいいいえ
画像入力いいえいいえ
オープンウェイトはいはい
プロバイダー対応状況34 プロバイダー19 プロバイダー
リリース日2025-12-012025-07-21
知識カットオフ2024-072025-04

ひとことまとめ

  • 100万トークンあたり(入力+出力合計)のコストでは、Qwen3 235B A22B Instruct 2507 が約 1.1 倍安いです。
  • Qwen3 235B A22B Instruct 2507 のコンテキスト長が大きいです(262K vs 164K)。
  • 構造化出力 / JSON モードに対応しているのは DeepSeek-V3.2 のみです。
  • DeepSeek-V3.2 のほうが多くのプロバイダーで利用可能です(34 vs 19)。
DeepSeek-V3.2 · 全 34 プロバイダーを表示 →Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · 全 19 プロバイダーを表示 →

How to read this comparison

This page compares DeepSeek-V3.2 and Qwen3 235B A22B Instruct 2507 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.

Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.

What this comparison does NOT tell you

  • Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
  • Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
  • Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
  • Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.

Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.

Frequently asked questions

DeepSeek-V3.2 は Qwen3 235B A22B Instruct 2507 より安いですか?

DeepSeek-V3.2 は入力 $0.180/100万トークン+出力 $0.350/100万トークン、Qwen3 235B A22B Instruct 2507 は入力 $0.200/100万トークン+出力 $0.300/100万トークンです。合算で安いのは Qwen3 235B A22B Instruct 2507 です。

DeepSeek-V3.2 と Qwen3 235B A22B Instruct 2507、どちらのコンテキストが長いですか?

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 のほうが長いです——262,144 トークン vs 163,840 トークン。

DeepSeek-V3.2 と Qwen3 235B A22B Instruct 2507 はどこで実行できますか?

DeepSeek-V3.2 は 34 社のプロバイダー、Qwen3 235B A22B Instruct 2507 は 19 社で提供されています。詳細は各モデル詳細ページを参照してください。

最終更新:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.