比較 · 2026-06-29
Kimi K2 Thinking vs GLM-4.7
Kimi K2 Thinking（Moonshot AI）と GLM-4.7（Z.AI / Zhipu）の価格・コンテキスト長・機能を並べて比較します。
| Kimi K2 Thinking | GLM-4.7 | |
|---|---|---|
| ベンダー | Moonshot AI | Z.AI / Zhipu |
| 入力料金 / 100万トークン | $0.600 | $0.600 |
| 出力料金 / 100万トークン | $2.50 | $2.20 |
| 100万トークン合計 (入力 + 出力) | $3.10 | $2.80 |
| コンテキスト長 | 262K | 205K |
| 最大出力トークン | 262K | 131K |
| ツール呼び出し | ✓ はい | ✓ はい |
| 構造化出力 | 不明 | 不明 |
| 推論 | ✓ はい | ✓ はい |
| 画像入力 | ✗ いいえ | ✗ いいえ |
| オープンウェイト | ✓ はい | ✓ はい |
| プロバイダー対応状況 | 24 プロバイダー | 36 プロバイダー |
| リリース日 | 2025-11-06 | 2025-12-22 |
| 知識カットオフ | 2024-08 | 2025-04 |
ひとことまとめ
- 100万トークンあたり（入力＋出力合計）のコストでは、GLM-4.7 が約 1.1 倍安いです。
- Kimi K2 Thinking のコンテキスト長が大きいです（262K vs 205K）。
- GLM-4.7 のほうが多くのプロバイダーで利用可能です（36 vs 24）。
How to read this comparison
This page compares Kimi K2 Thinking and GLM-4.7 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.
Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.
What this comparison does NOT tell you
- Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
- Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
- Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
- Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.
Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.
Frequently asked questions
Kimi K2 Thinking は GLM-4.7 より安いですか？
Kimi K2 Thinking は入力 $0.600/100万トークン＋出力 $2.50/100万トークン、GLM-4.7 は入力 $0.600/100万トークン＋出力 $2.20/100万トークンです。合算で安いのは GLM-4.7 です。
Kimi K2 Thinking と GLM-4.7、どちらのコンテキストが長いですか？
Kimi K2 Thinking のほうが長いです——262,144 トークン vs 204,800 トークン。
Kimi K2 Thinking と GLM-4.7 はどこで実行できますか？
Kimi K2 Thinking は 24 社のプロバイダー、GLM-4.7 は 36 社で提供されています。詳細は各モデル詳細ページを参照してください。
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最終更新：
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.