비교 · 2026-11-12
DeepSeek V3.2 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507
DeepSeek V3.2(DeepSeek)와 Qwen3 235B A22B Instruct 2507(Alibaba (Qwen))의 가격, 컨텍스트 창, 역량을 나란히 비교합니다.
| DeepSeek V3.2 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | |
|---|---|---|
| 벤더 | DeepSeek | Alibaba (Qwen) |
| 입력 가격 / 1M 토큰 | $0.209 | $0.090 |
| 출력 가격 / 1M 토큰 | $0.310 | $0.100 |
| 1M당 합계 (입력 + 출력) | $0.518 | $0.190 |
| 컨텍스트 창 | 164K | 262K |
| 최대 출력 토큰 | 82K | 131K |
| 도구 호출 | ✓ 예 | ✓ 예 |
| 구조화 출력 | ✓ 예 | 미공개 |
| 추론 | ✓ 예 | ✗ 아니오 |
| 이미지 입력 | ✗ 아니오 | ✗ 아니오 |
| 오픈 웨이트 | ✓ 예 | ✓ 예 |
| 제공자 가용성 | 제공자 32곳 | 제공자 22곳 |
| 출시일 | 2025-12-01 | 2025-07-21 |
| 지식 컷오프 | 2024-07 | 2025-04 |
한 줄 요약
- 100만 토큰(입력+출력 합산)당 비용 기준으로 Qwen3 235B A22B Instruct 2507이(가) 약 2.7배 더 저렴합니다.
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507의 컨텍스트 창이 더 큽니다(262K vs 164K).
- 구조화 출력·JSON 모드를 지원하는 것은 DeepSeek V3.2만입니다.
- DeepSeek V3.2이(가) 더 많은 제공사에서 사용 가능합니다(32 vs 22).
How to read this comparison
This page compares DeepSeek V3.2 and Qwen3 235B A22B Instruct 2507 on the dimensions that matter most for production LLM selection: per-token cost, context window, declared capabilities (tool calling, structured output, reasoning, vision), and provider availability.
Green highlights in the table indicate which model leads on a given row. "Leads" means lower price or higher context/capability — not necessarily "better for your use case". A model that costs 3× more may still be the right choice if it unlocks a capability you need.
What this comparison does NOT tell you
- Quality / accuracy — we have no benchmark data. Declared capabilities ≠ measured performance.
- Latency — time-to-first-token varies by provider, region and load. Test with your actual traffic.
- Prompt caching savings — if you reuse system prompts, the cheaper model on headline rate may not be cheapest in practice.
- Fine-tuning availability — not all models can be fine-tuned, even if they are open-weight.
Data is refreshed daily. If a model's capabilities or pricing change, this page updates automatically on the next build cycle.
Frequently asked questions
DeepSeek V3.2이(가) Qwen3 235B A22B Instruct 2507보다 저렴한가요?
DeepSeek V3.2: 입력 $0.209/100만 토큰 + 출력 $0.310/100만 토큰, Qwen3 235B A22B Instruct 2507: $0.090/100만 + $0.100/100만. 합산 기준 더 저렴한 쪽은 Qwen3 235B A22B Instruct 2507입니다.
DeepSeek V3.2와 Qwen3 235B A22B Instruct 2507 중 컨텍스트가 더 긴 모델은?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507가 더 깁니다 — 262,144 토큰 vs 163,840 토큰.
DeepSeek V3.2와 Qwen3 235B A22B Instruct 2507는 어디서 실행할 수 있나요?
DeepSeek V3.2은(는) 32개 제공사, Qwen3 235B A22B Instruct 2507은(는) 22개 제공사에서 이용 가능합니다. 전체 목록은 각 모델 상세 페이지를 보세요.
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마지막 업데이트:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.