$0.600 입력 / $3.00 출력
- 컨텍스트: 262K
- 제공자: 45
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
- 오픈 웨이트
AI 모델 추천 · 2026-05-12
2026 최고의 LLM API
범용 업무 시나리오를 위한 LLM API 순위입니다. 제공사 커버리지, 가격 공개 여부와 역량 폭으로 정렬합니다.
선정 기준
- 벤더 파인튜닝·파생 버전은 제외하고 각사 공식 메인 라인 모델만 포함합니다.
- 텍스트 입출력 필수이며 공개적인 퍼토큰 단가가 있어야 합니다(Unknown 제외).
- 주 정렬 기준은 제공사 수입니다. 제공처가 많을수록 운영 관점에서 보통 더 성숙합니다.
Top 12 추천
$0.300 입력 / $1.20 출력
- 컨텍스트: 205K
- 제공자: 40
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$1.00 입력 / $3.20 출력
- 컨텍스트: 205K
- 제공자: 38
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.600 입력 / $2.20 출력
- 컨텍스트: 205K
- 제공자: 36
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$1.40 입력 / $4.40 출력
- 컨텍스트: 200K
- 제공자: 33
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
$0.040 입력 / $0.160 출력
- 컨텍스트: 131K
- 제공자: 33
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.600 입력 / $2.50 출력
- 컨텍스트: 262K
- 제공자: 32
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.260 입력 / $0.380 출력
- 컨텍스트: 164K
- 제공자: 31
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.950 입력 / $4.00 출력
- 컨텍스트: 262K
- 제공자: 31
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
- 오픈 웨이트
$0.600 입력 / $2.20 출력
- 컨텍스트: 205K
- 제공자: 26
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.300 입력 / $1.20 출력
- 컨텍스트: 205K
- 제공자: 25
- 도구 호출
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.020 입력 / $0.030 출력
- 컨텍스트: 128K
- 제공자: 25
- 도구 호출
- 오픈 웨이트
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Meta$0.020 in / $0.030 out · 128K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.05).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Z.AI / Zhipu$0.600 in / $2.20 out · 205K ctx
Median price ($2.80) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
Z.AI / Zhipu$1.40 in / $4.40 out · 200K ctx
Highest-priced pick in the list ($5.80) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 년에 범용 API 사용에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?
현재 Moonshot AI의 Kimi K2.5을 1 위로 두고 있으며, 주된 이유는 가장 많은 제공자에서 사용 가능하며, 일관되고 깔끔한 text-in / text-out API를 예측 가능한 가격으로 제공하기 때문 입니다. 순위는 실시간 모델 메타데이터를 기반으로 자동 재계산됩니다 — 정확한 규칙은 위의 '선정 기준' 를 참고하세요.
이 리스트에서 가장 저렴한 모델은 무엇인가요?
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct (Meta) 가 입력 100 만 토큰당 $0.020, 출력 100 만 토큰당 $0.030 으로 가장 저렴합니다. 다른 항목의 가격은 그 위로 올라갑니다.
순위는 어떻게 생성되나요?
각 항목은 use-case-rules 설정에 정의된 프로그램적 규칙에서 나옵니다: 하드 필터 (예: 도구 호출 필수, 컨텍스트 ≥ 100K) 와 능력 · 컨텍스트 · 가격을 결합한 수치 점수입니다. 순서를 수동으로 정렬하지는 않지만 규칙 자체는 직접 관리합니다. 데이터 소스는 models.dev API 이며 매일 갱신됩니다.
이 페이지는 얼마나 자주 업데이트되나요?
기본 모델 데이터는 models.dev 에서 하루 한 번 갱신되며, 데이터가 변경되면 정적 페이지가 다시 빌드됩니다. 아래의 '마지막 업데이트' 가 가장 최근 빌드 일자입니다.
'Unknown' 가격 모델은 제외되나요?
예. 100 만 토큰당 가격이 공개된 모델만 순위에 포함합니다. 'Unknown' 은 제공자가 공개 가격표를 게시하지 않았다는 뜻이며 '무료' 와는 다릅니다. $0 으로 표시하면 오해를 부릅니다.
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Top picks · model details
- Kimi K2.5$0.60 in / $3.00 out
- MiniMax-M2.5$0.30 in / $1.20 out
- GLM-5$1.00 in / $3.20 out
- GLM-4.7$0.60 in / $2.20 out
- GLM-5.1$1.40 in / $4.40 out
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Vendors in this list
마지막 업데이트:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.