$0.001 입력 / $0.001 출력
- 컨텍스트: 1.05M
- 제공자: 51
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
- 오픈 웨이트
AI 모델 추천 · 2026-11-12
2026 최저가 LLM API
만 토큰당 입력·출력 합비용 오름차순입니다. 공식 메인 라인이면서 단가 공개 모델만 포함합니다.
선정 기준
- (입력 단가 + 출력 단가)/1M 토큰이 정렬 키입니다.
- Copilot 재중계 등 $0 플레이스홀더와 Unknown≠무료를 반영합니다.
- 컨텍스트가 타당한(>0, <50M) 텍스트 모델만 포함합니다.
Top 10 추천
$0.001 입력 / $0.001 출력
- 컨텍스트: 101K
- 제공자: 1
- 도구 호출
- 오픈 웨이트
$0.009 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 512
- 제공자: 1
- 오픈 웨이트
$0.009 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 256
- 제공자: 1
- 오픈 웨이트
$0.010 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 33K
- 제공자: 8
- 오픈 웨이트
$0.010 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 33K
- 제공자: 4
- 오픈 웨이트
$0.010 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 8K
- 제공자: 1
- 오픈 웨이트
$0.010 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 8K
- 제공자: 1
- 오픈 웨이트
$0.010 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 8K
- 제공자: 1
- 오픈 웨이트
$0.016 입력 / Unknown 출력
- 컨텍스트: 8K
- 제공자: 1
- 오픈 웨이트
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Alibaba (Qwen)$0.001 in / $0.001 out · 1.05M ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.00).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Alibaba (Qwen)$0.010 in / Unknown out · 33K ctx
Median price ($0.01) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
tinfoil$0.016 in / Unknown out · 8K ctx
Highest-priced pick in the list ($0.02) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 년에 최저 비용에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?
현재 Alibaba (Qwen)의 Qwen3.8 27B을 1 위로 두고 있으며, 주된 이유는 플레이스홀더 가격을 제외한 모델 중 input + output 100 만 토큰당 합산 비용이 가장 낮기 때문 입니다. 순위는 실시간 모델 메타데이터를 기반으로 자동 재계산됩니다 — 정확한 규칙은 위의 '선정 기준' 를 참고하세요.
이 리스트에서 가장 저렴한 모델은 무엇인가요?
Qwen3.8 27B (Alibaba (Qwen)) 가 입력 100 만 토큰당 $0.001, 출력 100 만 토큰당 $0.001 으로 가장 저렴합니다. 다른 항목의 가격은 그 위로 올라갑니다.
순위는 어떻게 생성되나요?
각 항목은 use-case-rules 설정에 정의된 프로그램적 규칙에서 나옵니다: 하드 필터 (예: 도구 호출 필수, 컨텍스트 ≥ 100K) 와 능력·컨텍스트·가격을 결합한 수치 점수입니다. 순서를 수동으로 정렬하지는 않지만 규칙 자체는 직접 관리합니다. 모델 메타데이터는 정규화된 canonical 카탈로그에서 매일 갱신됩니다.
이 페이지는 얼마나 자주 업데이트되나요?
기본 모델 데이터는 하루 한 번 갱신되며, 데이터가 변경되면 정적 페이지가 다시 빌드됩니다. 아래의 '마지막 업데이트' 가 가장 최근 빌드 일자입니다.
'Unknown' 가격 모델은 제외되나요?
예. 100 만 토큰당 가격이 공개된 모델만 순위에 포함합니다. 'Unknown' 은 제공자가 공개 가격표를 게시하지 않았다는 뜻이며 '무료' 와는 다릅니다. $0 으로 표시하면 오해를 부릅니다.
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Top picks · model details
- Qwen3.8 27B$0.00 in / $0.00 out
- Ambient Small$0.00 in / $0.00 out
- Multi-QA-mpnet-base-dot-v1$0.01 in / $0.00 out
- All-MiniLM-L6-v2$0.01 in / $0.00 out
- Qwen3 Embedding 8B$0.01 in / $0.00 out
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마지막 업데이트:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.