AI 모델 인텔리전스

AI 모델 추천 · 2026-09-28

2026 최저가 LLM API

만 토큰당 입력·출력 합비용 오름차순입니다. 공식 메인 라인이면서 단가 공개 모델만 포함합니다.

선정 기준

  • (입력 단가 + 출력 단가)/1M 토큰이 정렬 키입니다.
  • Copilot 재중계 등 $0 플레이스홀더와 Unknown≠무료를 반영합니다.
  • 컨텍스트가 타당한(>0, <50M) 텍스트 모델만 포함합니다.

Top 10 추천

$0.002 입력 / $0.002 출력

  • 컨텍스트: 33K
  • 제공자: 5
  • 도구 호출
  • 구조화 출력
  • 오픈 웨이트
2All-MiniLM-L6-v2digitalocean

$0.009 입력 / Unknown 출력

  • 컨텍스트: 256
  • 제공자: 1
  • 오픈 웨이트
4Qwen3 Embedding 8BAlibaba (Qwen)

$0.010 입력 / Unknown 출력

  • 컨텍스트: 33K
  • 제공자: 7
5Qwen3 Embedding 4BAlibaba (Qwen)

$0.010 입력 / Unknown 출력

  • 컨텍스트: 33K
  • 제공자: 4
6BGE Reranker v2 M3digitalocean

$0.010 입력 / Unknown 출력

  • 컨텍스트: 8K
  • 제공자: 1
  • 오픈 웨이트

$0.010 입력 / $0.010 출력

  • 컨텍스트: 512
  • 제공자: 2
  • 오픈 웨이트

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

Mistral
Voxtral Small 24B 2507
$0.002 in / $0.002 out · 33K ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.00).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

digitalocean
BGE Reranker v2 M3
$0.010 in / Unknown out · 8K ctx

Median price ($0.01) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

Meta
Llama Prompt Guard 2 22M
$0.010 in / $0.010 out · 512 ctx

Highest-priced pick in the list ($0.02) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

No fit in this list

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

2026 년에 최저 비용에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?

현재 Mistral의 Voxtral Small 24B 2507을 1 위로 두고 있으며, 주된 이유는 플레이스홀더 가격을 제외한 모델 중 input + output 100 만 토큰당 합산 비용이 가장 낮기 때문 입니다. 순위는 실시간 모델 메타데이터를 기반으로 자동 재계산됩니다 — 정확한 규칙은 위의 '선정 기준' 를 참고하세요.

이 리스트에서 가장 저렴한 모델은 무엇인가요?

Voxtral Small 24B 2507 (Mistral) 가 입력 100 만 토큰당 $0.002, 출력 100 만 토큰당 $0.002 으로 가장 저렴합니다. 다른 항목의 가격은 그 위로 올라갑니다.

순위는 어떻게 생성되나요?

각 항목은 use-case-rules 설정에 정의된 프로그램적 규칙에서 나옵니다: 하드 필터 (예: 도구 호출 필수, 컨텍스트 ≥ 100K) 와 능력·컨텍스트·가격을 결합한 수치 점수입니다. 순서를 수동으로 정렬하지는 않지만 규칙 자체는 직접 관리합니다. 모델 메타데이터는 정규화된 canonical 카탈로그에서 매일 갱신됩니다.

이 페이지는 얼마나 자주 업데이트되나요?

기본 모델 데이터는 하루 한 번 갱신되며, 데이터가 변경되면 정적 페이지가 다시 빌드됩니다. 아래의 '마지막 업데이트' 가 가장 최근 빌드 일자입니다.

'Unknown' 가격 모델은 제외되나요?

예. 100 만 토큰당 가격이 공개된 모델만 순위에 포함합니다. 'Unknown' 은 제공자가 공개 가격표를 게시하지 않았다는 뜻이며 '무료' 와는 다릅니다. $0 으로 표시하면 오해를 부릅니다.

마지막 업데이트:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.