AI 모델 인텔리전스

AI 모델 추천 · 2026-06-29

2026 최고의 비전-언어 모델 (VLM)

image in + text out 시나리오용입니다. OCR, UI 스크린샷, 차트 해석, 제품 컷 검토까지 커버합니다.

선정 기준

  • 이미지 입력은 필수 — 텍스트 전용 모델은 제외합니다.
  • 공개 단가 필수 — 없으면 운영 채택이 어렵습니다.
  • 점수 = 컨텍스트 − 가격으로 큰 창과 저가의 균형을 봅니다.

Top 10 추천

$1.25 입력 / $2.50 출력

  • 컨텍스트: 2M
  • 제공자: 6
  • 구조화 출력
  • 추론
  • 비전

$1.25 입력 / $2.50 출력

  • 컨텍스트: 2M
  • 제공자: 4
  • 도구 호출
  • 구조화 출력
  • 추론
  • 비전

$0.075 입력 / $0.300 출력

  • 컨텍스트: 1.05M
  • 제공자: 4
  • 도구 호출
  • 구조화 출력
  • 비전

$0.080 입력 / $0.400 출력

  • 컨텍스트: 1.05M
  • 제공자: 1
  • 도구 호출
  • 추론
  • 비전
  • 오픈 웨이트

$0.100 입력 / $0.400 출력

  • 컨텍스트: 1.05M
  • 제공자: 17
  • 도구 호출
  • 구조화 출력
  • 추론
  • 비전

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

Google
Gemini 2.0 Flash-Lite
$0.075 in / $0.300 out · 1.05M ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.38).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

xAI
X-Ai/Grok-4-Fast-Non-Reasoning
$0.180 in / $0.450 out · 2M ctx

Median price ($0.63) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

xAI
Grok 4.20
$1.25 in / $2.50 out · 2M ctx

Highest-priced pick in the list ($3.75) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

aihubmix
Coding Xiaomi MiMo-V2.5
$0.080 in / $0.400 out · 1.05M ctx

Open weights and the cheapest in that subset ($0.48).

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

2026 년에 이미지 이해에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?

현재 xAI의 Grok 4 Fast (Reasoning)을 1 위로 두고 있으며, 주된 이유는 이미지 입력을 지원하고 가격이 공개되어 있으며, 비전 모델 그룹에서 최고의 컨텍스트 / 비용 비율을 제공하기 때문 입니다. 순위는 실시간 모델 메타데이터를 기반으로 자동 재계산됩니다 — 정확한 규칙은 위의 '선정 기준' 를 참고하세요.

이 리스트에서 가장 저렴한 모델은 무엇인가요?

Gemini 2.0 Flash-Lite (Google) 가 입력 100 만 토큰당 $0.075, 출력 100 만 토큰당 $0.300 으로 가장 저렴합니다. 다른 항목의 가격은 그 위로 올라갑니다.

순위는 어떻게 생성되나요?

각 항목은 use-case-rules 설정에 정의된 프로그램적 규칙에서 나옵니다: 하드 필터 (예: 도구 호출 필수, 컨텍스트 ≥ 100K) 와 능력·컨텍스트·가격을 결합한 수치 점수입니다. 순서를 수동으로 정렬하지는 않지만 규칙 자체는 직접 관리합니다. 모델 메타데이터는 정규화된 canonical 카탈로그에서 매일 갱신됩니다.

이 페이지는 얼마나 자주 업데이트되나요?

기본 모델 데이터는 하루 한 번 갱신되며, 데이터가 변경되면 정적 페이지가 다시 빌드됩니다. 아래의 '마지막 업데이트' 가 가장 최근 빌드 일자입니다.

마지막 업데이트:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.