$0.040 입력 / $0.160 출력
- 컨텍스트: 131K
- 제공자: 33
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 오픈 웨이트
AI 모델 추천 · 2026-05-12
2026 JSON·구조화 데이터에 가장 적합한 AI 모델
JSON Mode나 스키마 제약 디코딩을 네이티브로 제공하는 순위입니다. 단순 ‘JSON으로 대답해’ 프롬프트가 아니라 실제 파싱 성공률을 중시합니다.
선정 기준
- 명시적 JSON/구조화 출력 +50점 — 이 랭킹의 핵심 축입니다.
- tool calling +20점 — 생산 환경에서 JSON과 도구 결과가 자주 짝을 이룹니다.
- 저렴한 모델은 소폭 가산 — JSON 워크로드는 보통 물량이 큽니다.
Top 10 추천
$0.950 입력 / $4.00 출력
- 컨텍스트: 262K
- 제공자: 31
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
- 오픈 웨이트
$0.030 입력 / $0.140 출력
- 컨텍스트: 131K
- 제공자: 23
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.600 입력 / $3.60 출력
- 컨텍스트: 262K
- 제공자: 22
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
- 오픈 웨이트
$0.300 입력 / $2.50 출력
- 컨텍스트: 1.05M
- 제공자: 21
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
$0.500 입력 / $3.00 출력
- 컨텍스트: 1.05M
- 제공자: 18
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 비전
$0.400 입력 / $1.60 출력
- 컨텍스트: 1.05M
- 제공자: 16
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 비전
$0.150 입력 / $0.600 출력
- 컨텍스트: 128K
- 제공자: 15
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 비전
$0.140 입력 / $0.280 출력
- 컨텍스트: 1M
- 제공자: 15
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 추론
- 오픈 웨이트
$0.027 입력 / $0.109 출력
- 컨텍스트: 131K
- 제공자: 14
- 도구 호출
- 구조화 출력
- 비전
- 오픈 웨이트
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Google$0.027 in / $0.109 out · 131K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.14).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
OpenAI$0.400 in / $1.60 out · 1.05M ctx
Median price ($2.00) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
Moonshot AI$0.950 in / $4.00 out · 262K ctx
Highest-priced pick in the list ($4.95) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 년에 구조화 / JSON 출력에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?
현재 OpenAI의 GPT OSS 120B을 1 위로 두고 있으며, 주된 이유는 단순한 'JSON 으로 응답' 프롬프팅이 아니라 JSON 스키마 기반 제약 디코딩을 정식으로 지원하기 때문 입니다. 순위는 실시간 모델 메타데이터를 기반으로 자동 재계산됩니다 — 정확한 규칙은 위의 '선정 기준' 를 참고하세요.
이 리스트에서 가장 저렴한 모델은 무엇인가요?
Gemma 3 27B (Google) 가 입력 100 만 토큰당 $0.027, 출력 100 만 토큰당 $0.109 으로 가장 저렴합니다. 다른 항목의 가격은 그 위로 올라갑니다.
순위는 어떻게 생성되나요?
각 항목은 use-case-rules 설정에 정의된 프로그램적 규칙에서 나옵니다: 하드 필터 (예: 도구 호출 필수, 컨텍스트 ≥ 100K) 와 능력 · 컨텍스트 · 가격을 결합한 수치 점수입니다. 순서를 수동으로 정렬하지는 않지만 규칙 자체는 직접 관리합니다. 데이터 소스는 models.dev API 이며 매일 갱신됩니다.
이 페이지는 얼마나 자주 업데이트되나요?
기본 모델 데이터는 models.dev 에서 하루 한 번 갱신되며, 데이터가 변경되면 정적 페이지가 다시 빌드됩니다. 아래의 '마지막 업데이트' 가 가장 최근 빌드 일자입니다.
Explore more
Top picks · model details
- GPT OSS 120B$0.04 in / $0.16 out
- Kimi K2.6$0.95 in / $4.00 out
- GPT OSS 20B$0.03 in / $0.14 out
- Qwen3.5 397B-A17B$0.60 in / $3.60 out
- Gemini 2.5 Flash$0.30 in / $2.50 out
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마지막 업데이트:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.