Intelligence des modèles d'IA

Meilleurs modèles d'IA · 2026-08-13

Les meilleurs modèles IA pour JSON et données structurées 2026

Classement des modèles avec JSON Mode ou décodage guidé par schéma ; on mesure les taux de parsing réels, pas seulement le prompting.

Méthode de sélection

  • +50 pour JSON structuré explicite : dimension clé.
  • +20 pour tool calling : en prod JSON et outillage vont ensemble.
  • Bonus modéré pour les petits prix : workloads JSON très volumétriques.

Top 10 sélectionnés

1Kimi K2.6Moonshot AI

$0.950 entrée / $4.00 sortie

  • Contexte: 262K
  • Fournisseurs: 62
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Vision
  • Poids ouverts

$0.435 entrée / $0.870 sortie

  • Contexte: 1M
  • Fournisseurs: 55
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement

$0.140 entrée / $0.280 sortie

  • Contexte: 1M
  • Fournisseurs: 52
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Poids ouverts

$0.030 entrée / $0.170 sortie

  • Contexte: 128K
  • Fournisseurs: 43
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
5DeepSeek-V3.2DeepSeek

$0.180 entrée / $0.350 sortie

  • Contexte: 164K
  • Fournisseurs: 34
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Poids ouverts

$0.102 entrée / $0.297 sortie

  • Contexte: 262K
  • Fournisseurs: 32
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Vision
  • Poids ouverts

$0.300 entrée / $2.50 sortie

  • Contexte: 1.05M
  • Fournisseurs: 31
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Vision
8Qwen3.5 397B-A17BAlibaba (Qwen)

$0.600 entrée / $3.60 sortie

  • Contexte: 262K
  • Fournisseurs: 30
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Vision
  • Poids ouverts

$0.030 entrée / $0.130 sortie

  • Contexte: 128K
  • Fournisseurs: 28
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
10Qwen3.6 35B-A3BAlibaba (Qwen)

$0.248 entrée / $1.49 sortie

  • Contexte: 262K
  • Fournisseurs: 28
  • Tool Calling
  • Sortie structurée
  • Raisonnement
  • Vision
  • Poids ouverts

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

OpenAI
gpt-oss-20b
$0.030 in / $0.130 out · 128K ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.16).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
$0.435 in / $0.870 out · 1M ctx

Median price ($1.30) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

Moonshot AI
Kimi K2.6
$0.950 in / $4.00 out · 262K ctx

Highest-priced pick in the list ($4.95) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

Google
Gemma 4 31B IT
$0.102 in / $0.297 out · 262K ctx

Open weights and the cheapest in that subset ($0.40).

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

Quel modèle d'IA est le meilleur pour la sortie structurée / JSON en 2026 ?

Actuellement, nous plaçons Kimi K2.6 de Moonshot AI en tête, principalement parce que il prend en charge le décodage contraint par schéma JSON, pas seulement le simple 'réponds en JSON'. Le classement est recalculé à partir des métadonnées en temps réel — voir « Méthode de sélection » ci-dessus pour la règle exacte.

Quelle est l'option la moins chère de cette liste ?

gpt-oss-20b (OpenAI) est l'entrée la moins chère, à $0.030 par million de tokens d'entrée et $0.130 par million de tokens de sortie. Le coût des autres entrées augmente à partir de là.

Comment ces classements sont-ils générés ?

Chaque choix suit une règle programmatique définie dans notre configuration use-case-rules : un filtre dur (par ex. tool calling requis, contexte ≥ 100K) plus un score numérique combinant capacité, fenêtre de contexte et prix. Nous ne réordonnons jamais à la main, mais nous maintenons les règles. Les métadonnées du modèle sont rafraîchies quotidiennement depuis un catalogue canonique normalisé.

À quelle fréquence cette page est-elle mise à jour ?

Les données sous-jacentes sont rafraîchies une fois par jour, et la page statique est régénérée lorsque les données changent. La date « Dernière mise à jour » ci-dessous indique le dernier build.

Dernière mise à jour :

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.