$0.052 entrée / $0.210 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 3
- Vision
Meilleurs modèles d'IA · 2026-11-12
Les meilleurs modèles vision-langage (VLM) 2026
Image-in / text-out pour OCR, captures d’UI, lecture de graphiques et visuels produit.
Méthode de sélection
- Entrée image requise ; modèles texte exclus.
- Prix publiés requis ou déploiement prod plus risqué.
- Score = contexte − prix pour équilibrer fenêtre large et coût.
Top 10 sélectionnés
$0.180 entrée / $0.450 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 8
- Tool Calling
- Vision
$0.180 entrée / $0.450 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 5
- Tool Calling
- Raisonnement
- Vision
$0.170 entrée / $0.660 sortie
- Contexte: 10M
- Fournisseurs: 1
- Tool Calling
- Vision
- Poids ouverts
$0.170 entrée / $0.660 sortie
- Contexte: 10M
- Fournisseurs: 1
- Tool Calling
- Vision
- Poids ouverts
$1.25 entrée / $2.50 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 7
- Tool Calling
- Sortie structurée
- Raisonnement
- Vision
$1.25 entrée / $2.50 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 7
- Tool Calling
- Sortie structurée
- Vision
$1.25 entrée / $2.50 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 6
- Sortie structurée
- Raisonnement
- Vision
$1.25 entrée / $2.50 sortie
- Contexte: 2M
- Fournisseurs: 5
- Tool Calling
- Sortie structurée
- Raisonnement
- Vision
$0.250 entrée / $0.700 sortie
- Contexte: 1.31M
- Fournisseurs: 1
- Tool Calling
- Sortie structurée
- Vision
- Poids ouverts
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Google$0.052 in / $0.210 out · 2M ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.26).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Meta$0.250 in / $0.700 out · 1.31M ctx
Median price ($0.95) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
xAI$1.25 in / $2.50 out · 2M ctx
Highest-priced pick in the list ($3.75) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
Meta$0.170 in / $0.660 out · 10M ctx
Open weights and the cheapest in that subset ($0.83).
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
Quel modèle d'IA est le meilleur pour la compréhension d'images en 2026 ?
Actuellement, nous plaçons gemini-2.0-flash-lite de Google en tête, principalement parce que il accepte les images en entrée, dispose d'un tarif publié et offre le meilleur ratio contexte / coût de ce groupe. Le classement est recalculé à partir des métadonnées en temps réel — voir « Méthode de sélection » ci-dessus pour la règle exacte.
Quelle est l'option la moins chère de cette liste ?
gemini-2.0-flash-lite (Google) est l'entrée la moins chère, à $0.052 par million de tokens d'entrée et $0.210 par million de tokens de sortie. Le coût des autres entrées augmente à partir de là.
Comment ces classements sont-ils générés ?
Chaque choix suit une règle programmatique définie dans notre configuration use-case-rules : un filtre dur (par ex. tool calling requis, contexte ≥ 100K) plus un score numérique combinant capacité, fenêtre de contexte et prix. Nous ne réordonnons jamais à la main, mais nous maintenons les règles. Les métadonnées du modèle sont rafraîchies quotidiennement depuis un catalogue canonique normalisé.
À quelle fréquence cette page est-elle mise à jour ?
Les données sous-jacentes sont rafraîchies une fois par jour, et la page statique est régénérée lorsque les données changent. La date « Dernière mise à jour » ci-dessous indique le dernier build.
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Top picks · model details
- gemini-2.0-flash-lite$0.05 in / $0.21 out
- Grok 4 Fast Non-Reasoning$0.18 in / $0.45 out
- grok-4-fast-reasoning$0.18 in / $0.45 out
- Llama 4 Scout 17B Instruct (US)$0.17 in / $0.66 out
- Llama 4 Scout 17B Instruct$0.17 in / $0.66 out
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