Capacité · 2026-11-12
Modèles d'IA avec support de la sortie structurée
Modèles avec JSON mode ou sortie conforme à un schéma pour des pipelines d'extraction et de classification fiables.
Qu'est-ce que c'est ?
- La sortie structurée (JSON mode ou response_format=json_schema) contraint le modèle à émettre un document JSON conforme à votre schéma.
- Contrairement à un prompt demandant « réponds en JSON », c'est appliqué au décodage — le modèle ne peut pas émettre de JSON invalide.
Pourquoi c'est important
- Réduit les erreurs de parsing et les préfixes comme « Bien sûr, voici le JSON… ».
- Indispensable pour les pipelines qui alimentent des systèmes typés : extraction, classification, résumés structurés.
914 modèles avec cette capacité
Top 60 sur 914 affichés. Utilisez le répertoire complet pour filtrer davantage.
Frequently asked questions
How many AI models support sortie structurée?
914 canonical models in our database currently support sortie structurée. The list is regenerated on every data refresh, so it always reflects the latest releases tracked in our catalogue.
What is the cheapest model with sortie structurée?
Qwen3.8 27B from Alibaba (Qwen) is currently the lowest-priced option, at $0.001 per 1M input tokens and $0.001 per 1M output tokens. The full table above is sorted price-ascending.
Which model with sortie structurée has the largest context window?
Qwen Long (Alibaba (Qwen)) leads on context at 10M tokens. This may matter if you also need long-document understanding alongside sortie structurée.
Which models are available on the most providers?
Production-readiness usually correlates with how many independent providers host the same weights. The top three by provider count are: GLM-5.3-Flash (92), GLM-5.3 (92), GLM-5.2 (90).
How is sortie structurée different from a regular LLM?
Structured output (a.k.a. JSON mode / response_format=json_schema) constrains the model at decode time so it cannot emit invalid JSON. This is stricter than just prompting 'reply in JSON' and removes a whole class of parsing errors.
How often is this list updated?
Daily. Our data pipeline syncs once a day, regenerates the canonical model list, and rebuilds these pages so newly released models appear within 24 hours.
Explore more
Top models with this capability
- Qwen3.8 27B$0.00 in / $0.00 out
- Llama 3.2 3B Instruct$0.02 in / $0.02 out
- Gemma 4 26B A4B IT$0.01 in / $0.03 out
- Llama-3.1-8B-Instruct$0.02 in / $0.03 out
- Mistral Nemo$0.03 in / $0.03 out
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Dernière mise à jour :
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
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