AIモデルインテリジェンス

AI モデル特集 · 2026-05-12

2026 年版 AI エージェント向けモデル

Tool calling、構造化出力、複数ステップ推論を兼ね備えたモデルを推奨。本番エージェント構築の中核選択肢を「エージェント三種の神器」基準で順位付けします。

選定基準

  • Tool calling は必須 —— 外部機能を安全に呼び出す唯一の規範化された手段です。
  • 構造化出力に +25 点 —— ツール結果の JSON が厳密ほど、エラー処理が単純化します。
  • 推論能力(reasoning / thinking)に +15 点 —— 多段プランニングと自己修正に不可欠です。
  • コンテキスト長と出力トークン上限は加点要素 —— 長期タスクの中間状態を確実に保持できます。

上位 10 モデル

1GPT-5.4OpenAI

$2.50 入力 / $15.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 19
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン
2GPT-5.5OpenAI

$5.00 入力 / $30.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 17
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$30.00 入力 / $180.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 8
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$1.74 入力 / $3.48 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 24
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • オープンウェイト

$0.140 入力 / $0.280 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 15
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • オープンウェイト

$16.50 入力 / $82.50 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 1
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$5.00 入力 / $25.00 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 1
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$5.00 入力 / $25.00 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 1
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$5.00 入力 / $25.00 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 1
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$3.30 入力 / $16.50 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 1
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
$0.140 in / $0.280 out · 1M ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.42).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

Anthropic
Claude Opus 4.7 (US)
$5.00 in / $25.00 out · 1M ctx

Median price ($30.00) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

OpenAI
GPT-5.5 Pro
$30.00 in / $180.00 out · 1.05M ctx

Highest-priced pick in the list ($210.00) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

No fit in this list

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

2026 年に本番エージェントに最適な AI モデルはどれですか?

現時点では OpenAI の GPT-5.4 を 1 位としています。主な理由はツール呼び出し・構造化出力・推論というエージェントの三本柱で総合スコアが最高で、出力トークン上限も実用的なためです。ランキングはモデルメタデータをもとに自動再計算されます —— 詳細ルールは上記「選定基準」をご確認ください。

このリストで最も安いモデルはどれですか?

DeepSeek V4 Flash(DeepSeek)が最安値で、入力 100 万トークンあたり $0.140、出力 100 万トークンあたり $0.280 です。他の入選モデルの価格はそこから上に推移します。

ランキングはどのように生成されますか?

各候補は use-case-rules 設定で定義されたプログラム的ルールから選ばれます。ハードフィルタ(例:ツール呼び出し必須、コンテキスト ≥ 100K)と、機能・コンテキスト長・価格を組み合わせた数値スコアの組み合わせです。順序を手作業で並べ替えることはありませんが、ルール自体は手動で改善しています。データソースは models.dev API、毎日更新されます。

このページはどのくらいの頻度で更新されますか?

モデルデータは models.dev から 1 日 1 回更新され、変更があると静的ページが再生成されます。下部の「最終更新」が直近のビルド日時です。

なぜツール呼び出しが必須要件なのですか?

コーディングおよびエージェント用途では、エディタ、シェル、テストランナー、データベースなどの外部ツールをほぼ確実に呼び出す必要があります。ファーストクラスの function calling がない場合、モデルが生成する自由形式テキストを解析する必要があり、本番環境では非常に脆弱です。

最終更新:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.