AIモデルインテリジェンス

AI モデル特集 · 2026-06-29

2026 年版 コーディングに強い AI モデル

Cursor、Copilot、Claude Code など、コーディングエージェント用途で実用的なモデルを厳選。Tool calling、長コンテキスト、安定した構造化出力を重視しています。

選定基準

  • Tool calling は必須条件 —— エディタ・シェル・テストランナーを呼び出せないモデルは対象外。
  • コンテキスト長は 100K トークン以上が必要 —— 実際のソースコード + diff + コールスタックを収める最低限。
  • 構造化出力(信頼できる JSON ツール結果の解析)と推論能力には加点します。
  • 条件を満たしたモデル間では、提供プロバイダー数を tiebreaker として使用します。

上位 10 モデル

1GPT-5.4OpenAI

$2.50 入力 / $15.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 30
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン
2GPT-5.5OpenAI

$5.00 入力 / $30.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 27
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$1.25 入力 / $10.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 28
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$0.300 入力 / $2.50 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 27
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$0.500 入力 / $3.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 21
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$2.00 入力 / $12.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 19
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$0.100 入力 / $0.400 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 17
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$1.50 入力 / $9.00 出力

  • コンテキスト: 1.05M
  • プロバイダー: 15
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • ビジョン

$0.435 入力 / $0.870 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 39
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • オープンウェイト
10GLM-5.2Z.AI / Zhipu

$1.40 入力 / $4.40 出力

  • コンテキスト: 1M
  • プロバイダー: 36
  • ツール呼び出し
  • 構造化出力
  • 推論
  • オープンウェイト

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

Google
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0.100 in / $0.400 out · 1.05M ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.50).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

Google
Gemini 3.5 Flash
$1.50 in / $9.00 out · 1.05M ctx

Median price ($10.50) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

OpenAI
GPT-5.5
$5.00 in / $30.00 out · 1.05M ctx

Highest-priced pick in the list ($35.00) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
$0.435 in / $0.870 out · 1M ctx

Open weights and the cheapest in that subset ($1.30).

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

2026 年にコード生成に最適な AI モデルはどれですか?

現時点では OpenAI の GPT-5.4 を 1 位としています。主な理由はツール呼び出し、構造化出力、そして実際のソースファイルを収められる長コンテキストを兼ね備えているためです。ランキングはモデルメタデータをもとに自動再計算されます —— 詳細ルールは上記「選定基準」をご確認ください。

このリストで最も安いモデルはどれですか?

Gemini 2.5 Flash-Lite(Google)が最安値で、入力 100 万トークンあたり $0.100、出力 100 万トークンあたり $0.400 です。他の入選モデルの価格はそこから上に推移します。

ランキングはどのように生成されますか?

各候補は use-case-rules 設定で定義されたプログラム的ルールから選ばれます。ハードフィルタ(例:ツール呼び出し必須、コンテキスト ≥ 100K)と、機能・コンテキスト長・価格を組み合わせた数値スコアの組み合わせです。順序を手作業で並べ替えることはありませんが、ルール自体は手動で改善しています。モデルのメタデータは正規化された canonical カタログから毎日更新されます。

このページはどのくらいの頻度で更新されますか?

モデルデータは毎日 1 回更新され、変更があると静的ページが再生成されます。下部の「最終更新」が直近のビルド日時です。

なぜツール呼び出しが必須要件なのですか?

コーディングおよびエージェント用途では、エディタ、シェル、テストランナー、データベースなどの外部ツールをほぼ確実に呼び出す必要があります。ファーストクラスの function calling がない場合、モデルが生成する自由形式テキストを解析する必要があり、本番環境では非常に脆弱です。

最終更新:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.