$0.003 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 128K
- 服务商: 1
AI 模型推荐 · 2026-05-12
2026 年最便宜的 LLM API
按每百万 input + output token 的总价从低到高排序。仅收录官方主线模型，且必须公开发布定价。
我们的筛选逻辑
- 排序键 = (input price + output price) per 1M tokens —— 输入输出对半算总成本。
- $0 占位价（Github Copilot 重发、免费 tier 镜像）一律排除 —— 'Unknown' 不等于免费。
- 只收录上下文窗口合法（>0 且 <50M）的文本模型 —— 防止误数据进榜。
Top 10 推荐
$0.002 输入 / $0.002 输出
- 上下文: 32K
- 服务商: 3
- 工具调用
- 结构化输出
- 开放权重
$0.009 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 512
- 服务商: 1
- 开放权重
$0.009 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 256
- 服务商: 1
- 开放权重
$0.010 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 33K
- 服务商: 6
$0.010 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 33K
- 服务商: 4
$0.010 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 33K
- 服务商: 3
$0.010 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 8K
- 服务商: 1
- 开放权重
$0.012 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 128K
- 服务商: 1
$0.019 输入 / Unknown 输出
- 上下文: 128K
- 服务商: 1
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
cloudflare-ai-gateway$0.003 in / Unknown out · 128K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.00).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Alibaba (Qwen)$0.010 in / Unknown out · 33K ctx
Median price ($0.01) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
cloudflare-ai-gateway$0.019 in / Unknown out · 128K ctx
Highest-priced pick in the list ($0.02) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
Mistral$0.002 in / $0.002 out · 32K ctx
Open weights and the cheapest in that subset ($0.00).
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 年最适合做极致低成本的 AI 模型是哪个？
目前我们把 cloudflare-ai-gateway 的 BGE Reranker Base 排在第一，主要原因是在排除占位 0 价的模型后，它的 input + output 每百万 token 总价是最低的。排名根据实时模型元数据自动重算 —— 详细规则见上方「我们的筛选逻辑」。
这份榜单里最便宜的是哪个？
BGE Reranker Base（cloudflare-ai-gateway）是榜单中价格最低的，输入每百万 token $0.003，输出每百万 token Unknown。其它入选项的价格依次往上递增。
排名是怎么生成的？
每一项都来自我们 use-case-rules 配置里的一条程序化规则：先用硬过滤条件（例如 Tool calling 必选、上下文 ≥ 100K）筛选，再用一组结合能力、上下文窗口与价格的数值打分。我们从不手工调整排序，但会手工迭代规则。完整数据来源是 models.dev API，每日同步。
这个页面多久更新一次？
底层模型数据每天从 models.dev 同步一次，数据有变化时静态页面会重新构建。下方「最近更新」标注的就是最近一次构建日期。
标记为「未公开」价格的模型是否被排除？
是的。我们只对公开发布每百万 token 单价的模型做排序。「未公开」的意思是厂商没有发布公共价目表，并不等于「免费」，把它们当作 $0 显示会产生误导。
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Top picks · model details
- BGE Reranker Base$0.00 in / $0.00 out
- Voxtral Small 24B 2507$0.00 in / $0.00 out
- Multi-QA-mpnet-base-dot-v1$0.01 in / $0.00 out
- All-MiniLM-L6-v2$0.01 in / $0.00 out
- Qwen3 Embedding 8B$0.01 in / $0.00 out
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最近更新：
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.