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AI 模型推荐 · 2026-05-12
面向通用业务场景的 AI 大模型 API 推荐榜。综合渠道覆盖度、定价透明度与能力齐备性进行排序。
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Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.05).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Median price ($2.80) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Highest-priced pick in the list ($5.80) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
目前我们把 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 排在第一,主要原因是它是渠道覆盖最广的文本模型,并且各家提供的 API 形态稳定、定价透明。排名根据实时模型元数据自动重算 —— 详细规则见上方「我们的筛选逻辑」。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct(Meta)是榜单中价格最低的,输入每百万 token $0.020,输出每百万 token $0.030。其它入选项的价格依次往上递增。
每一项都来自我们 use-case-rules 配置里的一条程序化规则:先用硬过滤条件(例如 Tool calling 必选、上下文 ≥ 100K)筛选,再用一组结合能力、上下文窗口与价格的数值打分。我们从不手工调整排序,但会手工迭代规则。完整数据来源是 models.dev API,每日同步。
底层模型数据每天从 models.dev 同步一次,数据有变化时静态页面会重新构建。下方「最近更新」标注的就是最近一次构建日期。
是的。我们只对公开发布每百万 token 单价的模型做排序。「未公开」的意思是厂商没有发布公共价目表,并不等于「免费」,把它们当作 $0 显示会产生误导。
最近更新:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.