AI 模型情报

AI 模型推荐 · 2026-05-12

2026 年最佳 LLM API

面向通用业务场景的 AI 大模型 API 推荐榜。综合渠道覆盖度、定价透明度与能力齐备性进行排序。

我们的筛选逻辑

  • 排除厂商微调版本与衍生版 —— 仅保留各家官方主线模型。
  • 要求模型支持文本输入 / 文本输出,并且公开发布每 token 单价(避免 'Unknown' 误导)。
  • 排序依据是 '渠道数量':被越多云厂商提供的模型,生产可用性通常越高。

Top 12 推荐

1Kimi K2.5Moonshot AI

$0.600 输入 / $3.00 输出

  • 上下文: 262K
  • 服务商: 45
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 推理
  • 视觉
  • 开放权重
2MiniMax-M2.5MiniMax

$0.300 输入 / $1.20 输出

  • 上下文: 205K
  • 服务商: 40
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重
3GLM-5Z.AI / Zhipu

$1.00 输入 / $3.20 输出

  • 上下文: 205K
  • 服务商: 38
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重
4GLM-4.7Z.AI / Zhipu

$0.600 输入 / $2.20 输出

  • 上下文: 205K
  • 服务商: 36
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重
5GLM-5.1Z.AI / Zhipu

$1.40 输入 / $4.40 输出

  • 上下文: 200K
  • 服务商: 33
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 推理

$0.040 输入 / $0.160 输出

  • 上下文: 131K
  • 服务商: 33
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 推理
  • 开放权重
7Kimi K2 ThinkingMoonshot AI

$0.600 输入 / $2.50 输出

  • 上下文: 262K
  • 服务商: 32
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重
8DeepSeek-V3.2DeepSeek

$0.260 输入 / $0.380 输出

  • 上下文: 164K
  • 服务商: 31
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重
9Kimi K2.6Moonshot AI

$0.950 输入 / $4.00 输出

  • 上下文: 262K
  • 服务商: 31
  • 工具调用
  • 结构化输出
  • 推理
  • 视觉
  • 开放权重
10GLM-4.6Z.AI / Zhipu

$0.600 输入 / $2.20 输出

  • 上下文: 205K
  • 服务商: 26
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重
11MiniMax-M2.1MiniMax

$0.300 输入 / $1.20 输出

  • 上下文: 205K
  • 服务商: 25
  • 工具调用
  • 推理
  • 开放权重

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

Meta
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
$0.020 in / $0.030 out · 128K ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.05).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

Z.AI / Zhipu
GLM-4.6
$0.600 in / $2.20 out · 205K ctx

Median price ($2.80) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

Z.AI / Zhipu
GLM-5.1
$1.40 in / $4.40 out · 200K ctx

Highest-priced pick in the list ($5.80) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

No fit in this list

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

2026 年最适合做通用 API 调用的 AI 模型是哪个?

目前我们把 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 排在第一,主要原因是它是渠道覆盖最广的文本模型,并且各家提供的 API 形态稳定、定价透明。排名根据实时模型元数据自动重算 —— 详细规则见上方「我们的筛选逻辑」。

这份榜单里最便宜的是哪个?

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct(Meta)是榜单中价格最低的,输入每百万 token $0.020,输出每百万 token $0.030。其它入选项的价格依次往上递增。

排名是怎么生成的?

每一项都来自我们 use-case-rules 配置里的一条程序化规则:先用硬过滤条件(例如 Tool calling 必选、上下文 ≥ 100K)筛选,再用一组结合能力、上下文窗口与价格的数值打分。我们从不手工调整排序,但会手工迭代规则。完整数据来源是 models.dev API,每日同步。

这个页面多久更新一次?

底层模型数据每天从 models.dev 同步一次,数据有变化时静态页面会重新构建。下方「最近更新」标注的就是最近一次构建日期。

标记为「未公开」价格的模型是否被排除?

是的。我们只对公开发布每百万 token 单价的模型做排序。「未公开」的意思是厂商没有发布公共价目表,并不等于「免费」,把它们当作 $0 显示会产生误导。

最近更新:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.