$0.170 输入 / $0.660 输出
- 上下文: 10M
- 服务商: 1
- 工具调用
- 视觉
- 开放权重
AI 模型推荐 · 2026-11-12
2026 年最佳长上下文 LLM
支持超长输入的大模型推荐。RAG、长文档解读、全代码库分析、多文件合并审查等场景的核心选项。
我们的筛选逻辑
- 上下文窗口下限 200K tokens —— 这是 'long context' 的事实门槛。
- 评分用 log10(context)：从 200K 到 2M 的提升比 200K 到 220K 更有意义。
- 未公开定价的模型小幅扣分 —— 没有公开价的模型生产可用性更弱。
Top 12 推荐
$0.170 输入 / $0.660 输出
- 上下文: 10M
- 服务商: 1
- 工具调用
- 视觉
- 开放权重
$0.072 输入 / $0.287 输出
- 上下文: 10M
- 服务商: 1
- 结构化输出
价格：未公开
- 上下文: 10M
- 服务商: 1
- 工具调用
- 结构化输出
- 推理
- 视觉
$0.180 输入 / $0.450 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 8
- 工具调用
- 视觉
$1.25 输入 / $2.50 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 7
- 工具调用
- 结构化输出
- 推理
- 视觉
$1.25 输入 / $2.50 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 7
- 工具调用
- 结构化输出
- 视觉
$1.25 输入 / $2.50 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 6
- 结构化输出
- 推理
- 视觉
$1.25 输入 / $2.50 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 5
- 工具调用
- 结构化输出
- 推理
- 视觉
$0.180 输入 / $0.450 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 5
- 工具调用
- 推理
- 视觉
$2.00 输入 / $6.00 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 3
- 工具调用
- 推理
- 视觉
$0.052 输入 / $0.210 输出
- 上下文: 2M
- 服务商: 3
- 视觉
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Google$0.052 in / $0.210 out · 2M ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.26).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Meta$0.170 in / $0.660 out · 10M ctx
Median price ($0.83) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
xAI$2.00 in / $6.00 out · 2M ctx
Highest-priced pick in the list ($8.00) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
Meta$0.170 in / $0.660 out · 10M ctx
Open weights and the cheapest in that subset ($0.83).
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 年最适合做超长输入文档的 AI 模型是哪个？
目前我们把 Meta 的 Llama 4 Scout 17B Instruct (US) 排在第一，主要原因是它在保持完整上下文公开定价的前提下，能接受最多 token 的单次输入。排名根据实时模型元数据自动重算 —— 详细规则见上方「我们的筛选逻辑」。
这份榜单里最便宜的是哪个？
gemini-2.0-flash-lite（Google）是榜单中价格最低的，输入每百万 token $0.052，输出每百万 token $0.210。其它入选项的价格依次往上递增。
排名是怎么生成的？
每一项都来自我们 use-case-rules 配置里的一条程序化规则：先用硬过滤条件（例如 Tool calling 必选、上下文 ≥ 100K）筛选，再用一组结合能力、上下文窗口与价格的数值打分。我们从不手工调整排序，但会手工迭代规则。底层模型元数据每日从我们归一化后的 canonical 目录刷新。
这个页面多久更新一次？
底层模型数据每天刷新一次，数据有变化时静态页面会重新构建。下方「最近更新」标注的就是最近一次构建日期。
Explore more
Top picks · model details
- Llama 4 Scout 17B Instruct (US)$0.17 in / $0.66 out
- Llama 4 Scout 17B Instruct$0.17 in / $0.66 out
- Qwen Long$0.07 in / $0.29 out
- Liquid AutoUnknown pricing
- Grok 4 Fast Non-Reasoning$0.18 in / $0.45 out
Other best-of lists
Browse by capability
Vendors in this list
最近更新：
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.