$0.003 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 128K
- 服務商: 1
AI 模型推薦 · 2026-05-12
2026 年最便宜的 LLM API
依每百萬 input + output token 的總價由低到高排序。僅收錄官方主線模型，且必須公開發布定價。
我們的篩選邏輯
- 排序鍵 = (input price + output price) per 1M tokens —— 輸入輸出對半算總成本。
- $0 佔位價（Github Copilot 重發、免費 tier 鏡像）一律排除 —— 'Unknown' 不等於免費。
- 只收錄上下文視窗合法（>0 且 <50M）的文字模型 —— 防止誤資料進榜。
Top 10 推薦
$0.002 輸入 / $0.002 輸出
- 上下文: 32K
- 服務商: 3
- 工具呼叫
- 結構化輸出
- 開放權重
$0.009 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 512
- 服務商: 1
- 開放權重
$0.009 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 256
- 服務商: 1
- 開放權重
$0.010 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 33K
- 服務商: 6
$0.010 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 33K
- 服務商: 4
$0.010 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 33K
- 服務商: 3
$0.010 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 8K
- 服務商: 1
- 開放權重
$0.012 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 128K
- 服務商: 1
$0.019 輸入 / Unknown 輸出
- 上下文: 128K
- 服務商: 1
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
cloudflare-ai-gateway$0.003 in / Unknown out · 128K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.00).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Alibaba (Qwen)$0.010 in / Unknown out · 33K ctx
Median price ($0.01) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
cloudflare-ai-gateway$0.019 in / Unknown out · 128K ctx
Highest-priced pick in the list ($0.02) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
Mistral$0.002 in / $0.002 out · 32K ctx
Open weights and the cheapest in that subset ($0.00).
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 年最適合做極致低成本的 AI 模型是哪個？
目前我們把 cloudflare-ai-gateway 的 BGE Reranker Base 排在第一，主要原因是在排除佔位 0 價的模型後，它的 input + output 每百萬 token 總價是最低的。排名根據實時模型 metadata 自動重算 —— 詳細規則見上方「我們的篩選邏輯」。
這份榜單裡最便宜的是哪個？
BGE Reranker Base（cloudflare-ai-gateway）是榜單中價格最低的，輸入每百萬 token $0.003，輸出每百萬 token Unknown。其它入選項的價格依次往上遞增。
排名是怎麼產生的？
每一項都來自我們 use-case-rules 設定中的一條程式化規則：先用硬過濾條件（例如工具呼叫必選、上下文 ≥ 100K）篩選，再用一組結合能力、上下文視窗與價格的數值打分。我們從不手動調整排序，但會手動迭代規則。完整資料來源是 models.dev API，每日同步。
這個頁面多久更新一次？
底層模型資料每天從 models.dev 同步一次，資料有變更時靜態頁面會重新建置。下方「最近更新」標註的就是最近一次建置日期。
標記為「未公開」價格的模型是否被排除？
是的。我們只對公開發布每百萬 token 單價的模型做排序。「未公開」的意思是廠商沒有發布公共價目表，並不等於「免費」，把它們當作 $0 顯示會產生誤導。
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Top picks · model details
- BGE Reranker Base$0.00 in / $0.00 out
- Voxtral Small 24B 2507$0.00 in / $0.00 out
- Multi-QA-mpnet-base-dot-v1$0.01 in / $0.00 out
- All-MiniLM-L6-v2$0.01 in / $0.00 out
- Qwen3 Embedding 8B$0.01 in / $0.00 out
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最近更新：
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.