$0.600 輸入 / $3.00 輸出
- 上下文: 262K
- 服務商: 45
- 工具呼叫
- 結構化輸出
- 推理
- 視覺
- 開放權重
AI 模型推薦 · 2026-05-12
2026 年最佳 LLM API
面向通用業務場景的 AI 大模型 API 推薦榜。綜合管道覆蓋度、定價透明度與能力齊備性進行排序。
我們的篩選邏輯
- 排除廠商微調版本與衍生版 —— 僅保留各家官方主線模型。
- 要求模型支援文字輸入 / 文字輸出，並且公開發布每 token 單價（避免 'Unknown' 誤導）。
- 排序依據是「管道數量」：被越多雲端廠商提供的模型，生產可用性通常越高。
Top 12 推薦
$0.300 輸入 / $1.20 輸出
- 上下文: 205K
- 服務商: 40
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$1.00 輸入 / $3.20 輸出
- 上下文: 205K
- 服務商: 38
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$0.600 輸入 / $2.20 輸出
- 上下文: 205K
- 服務商: 36
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$1.40 輸入 / $4.40 輸出
- 上下文: 200K
- 服務商: 33
- 工具呼叫
- 結構化輸出
- 推理
$0.040 輸入 / $0.160 輸出
- 上下文: 131K
- 服務商: 33
- 工具呼叫
- 結構化輸出
- 推理
- 開放權重
$0.600 輸入 / $2.50 輸出
- 上下文: 262K
- 服務商: 32
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$0.260 輸入 / $0.380 輸出
- 上下文: 164K
- 服務商: 31
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$0.950 輸入 / $4.00 輸出
- 上下文: 262K
- 服務商: 31
- 工具呼叫
- 結構化輸出
- 推理
- 視覺
- 開放權重
$0.600 輸入 / $2.20 輸出
- 上下文: 205K
- 服務商: 26
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$0.300 輸入 / $1.20 輸出
- 上下文: 205K
- 服務商: 25
- 工具呼叫
- 推理
- 開放權重
$0.020 輸入 / $0.030 輸出
- 上下文: 128K
- 服務商: 25
- 工具呼叫
- 開放權重
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Meta$0.020 in / $0.030 out · 128K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.05).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Z.AI / Zhipu$0.600 in / $2.20 out · 205K ctx
Median price ($2.80) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
Z.AI / Zhipu$1.40 in / $4.40 out · 200K ctx
Highest-priced pick in the list ($5.80) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 年最適合做通用 API 呼叫的 AI 模型是哪個？
目前我們把 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 排在第一，主要原因是它是渠道覆蓋最廣的文字模型，且各家提供的 API 形態穩定、定價透明。排名根據實時模型 metadata 自動重算 —— 詳細規則見上方「我們的篩選邏輯」。
這份榜單裡最便宜的是哪個？
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct（Meta）是榜單中價格最低的，輸入每百萬 token $0.020，輸出每百萬 token $0.030。其它入選項的價格依次往上遞增。
排名是怎麼產生的？
每一項都來自我們 use-case-rules 設定中的一條程式化規則：先用硬過濾條件（例如工具呼叫必選、上下文 ≥ 100K）篩選，再用一組結合能力、上下文視窗與價格的數值打分。我們從不手動調整排序，但會手動迭代規則。完整資料來源是 models.dev API，每日同步。
這個頁面多久更新一次？
底層模型資料每天從 models.dev 同步一次，資料有變更時靜態頁面會重新建置。下方「最近更新」標註的就是最近一次建置日期。
標記為「未公開」價格的模型是否被排除？
是的。我們只對公開發布每百萬 token 單價的模型做排序。「未公開」的意思是廠商沒有發布公共價目表，並不等於「免費」，把它們當作 $0 顯示會產生誤導。
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Top picks · model details
- Kimi K2.5$0.60 in / $3.00 out
- MiniMax-M2.5$0.30 in / $1.20 out
- GLM-5$1.00 in / $3.20 out
- GLM-4.7$0.60 in / $2.20 out
- GLM-5.1$1.40 in / $4.40 out
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最近更新：
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.