$0.072 輸入 / $0.287 輸出
- 上下文: 10M
- 服務商: 2
- 工具呼叫
AI 模型推薦 · 2026-05-12
2026 年最佳長上下文 LLM
支援超長輸入的大模型推薦。RAG、長文件解讀、全程式庫分析、多檔合併審查等場景的核心選項。
我們的篩選邏輯
- 上下文視窗下限 200K tokens —— 這是「long context」的事實門檻。
- 評分用 log10(context)：從 200K 到 2M 的提升比 200K 到 220K 更有意義。
- 未公開定價的模型小幅扣分 —— 沒有公開價的模型生產可用性更弱。
Top 12 推薦
$0.170 輸入 / $0.660 輸出
- 上下文: 3.50M
- 服務商: 1
- 工具呼叫
- 視覺
- 開放權重
$0.170 輸入 / $0.660 輸出
- 上下文: 3.50M
- 服務商: 1
- 工具呼叫
- 視覺
- 開放權重
$0.200 輸入 / $0.500 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 13
- 工具呼叫
- 視覺
$0.200 輸入 / $0.500 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 11
- 工具呼叫
- 視覺
$0.180 輸入 / $0.450 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 9
- 工具呼叫
- 推理
- 視覺
$0.200 輸入 / $0.500 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 8
- 工具呼叫
- 推理
- 視覺
$0.200 輸入 / $0.500 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 7
- 工具呼叫
- 推理
- 視覺
$1.42 輸入 / $2.83 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 4
- 工具呼叫
- 推理
$2.00 輸入 / $6.00 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 1
- 工具呼叫
- 推理
- 視覺
$2.00 輸入 / $6.00 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 1
- 工具呼叫
- 視覺
$2.00 輸入 / $6.00 輸出
- 上下文: 2M
- 服務商: 1
- 推理
- 視覺
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Alibaba (Qwen)$0.072 in / $0.287 out · 10M ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.36).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Meta$0.170 in / $0.660 out · 3.50M ctx
Median price ($0.83) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
xAI$2.00 in / $6.00 out · 2M ctx
Highest-priced pick in the list ($8.00) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
2026 年最適合做超長輸入文件的 AI 模型是哪個？
目前我們把 Alibaba (Qwen) 的 Qwen Long 排在第一，主要原因是它在保持完整上下文公開定價的前提下，能接受最多 token 的單次輸入。排名根據實時模型 metadata 自動重算 —— 詳細規則見上方「我們的篩選邏輯」。
這份榜單裡最便宜的是哪個？
Qwen Long（Alibaba (Qwen)）是榜單中價格最低的，輸入每百萬 token $0.072，輸出每百萬 token $0.287。其它入選項的價格依次往上遞增。
排名是怎麼產生的？
每一項都來自我們 use-case-rules 設定中的一條程式化規則：先用硬過濾條件（例如工具呼叫必選、上下文 ≥ 100K）篩選，再用一組結合能力、上下文視窗與價格的數值打分。我們從不手動調整排序，但會手動迭代規則。完整資料來源是 models.dev API，每日同步。
這個頁面多久更新一次？
底層模型資料每天從 models.dev 同步一次，資料有變更時靜態頁面會重新建置。下方「最近更新」標註的就是最近一次建置日期。
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Top picks · model details
- Qwen Long$0.07 in / $0.29 out
- Llama 4 Scout 17B Instruct$0.17 in / $0.66 out
- Llama 4 Scout 17B Instruct (US)$0.17 in / $0.66 out
- Grok 4.1 Fast (Non-Reasoning)$0.20 in / $0.50 out
- Grok 4 Fast (Non-Reasoning)$0.20 in / $0.50 out
Other best-of lists
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最近更新：
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.