$2.50 إدخال / $15.00 إخراج
- السياق: 1.05M
- المزودون: 19
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي · 2026-05-12
أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لوكلاء الإنتاج 2026
نماذج تجمع بين استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة والتخطيط متعدد الخطوات. الترتيب يعكس مجموعة الوكيل المعتادة في الأنظمة الجاهزة.
كيف اخترنا هذه
- استدعاء الأدوات مطلوب — أضيق مسار نظيف إلى الإمكانيات الخارجية.
- +25 للمخرجات المنظمة: JSON أكثر تشدداً يبسّط مسارات الخطأ.
- +15 للتفكير (reasoning) للخطط متعددة الخطوات والتصحيح الذاتي.
- مكافأة للسياق وسقف الإخراج: المهام الطويلة تحتاج حالة وسيطة.
أفضل 10 اختيارات
$5.00 إدخال / $30.00 إخراج
- السياق: 1.05M
- المزودون: 17
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
$30.00 إدخال / $180.00 إخراج
- السياق: 1.05M
- المزودون: 8
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
$1.74 إدخال / $3.48 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 24
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.140 إدخال / $0.280 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 15
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$16.50 إدخال / $82.50 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 1
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
$5.00 إدخال / $25.00 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 1
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
$5.00 إدخال / $25.00 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 1
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
$5.00 إدخال / $25.00 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 1
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
$3.30 إدخال / $16.50 إخراج
- السياق: 1M
- المزودون: 1
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
DeepSeek$0.140 in / $0.280 out · 1M ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.42).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Anthropic$5.00 in / $25.00 out · 1M ctx
Median price ($30.00) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
OpenAI$30.00 in / $180.00 out · 1.05M ctx
Highest-priced pick in the list ($210.00) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لـ وكلاء الإنتاج في عام 2026؟
حاليًا نضع GPT-5.4 من OpenAI في المرتبة الأولى، أساسًا لأن يحقق أعلى نتيجة في ثلاثية الوكلاء — استدعاء الأدوات والإخراج المنظم والاستدلال — مع حد عملي لرموز الإخراج. يُعاد حساب الترتيب من البيانات الوصفية الحية للنموذج — راجع 'القاعدة' في القسم 'كيف اخترنا هذه' أعلاه.
ما هو الخيار الأرخص في هذه القائمة؟
DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) هو الأرخص بسعر $0.140 لكل مليون رمز إدخال و $0.280 لكل مليون رمز إخراج. تتدرج تكاليف باقي العناصر صعودًا من هناك.
كيف يتم إنشاء هذه التصنيفات؟
كل اختيار يأتي من قاعدة برمجية محددة في إعداد use-case-rules: مرشح صارم (مثل استدعاء الأدوات مطلوب، السياق ≥ 100K) بالإضافة إلى نتيجة عددية تجمع القدرة ونافذة السياق والسعر. لا نُرتب يدويًا أبدًا، لكننا نُحرر القاعدة. مصدر البيانات الكامل هو واجهة models.dev API، يتم تحديثها يوميًا.
كم مرة يتم تحديث هذه الصفحة؟
تُحدّث بيانات النموذج الأساسية مرة واحدة يوميًا من models.dev، وتُعاد إنشاء الصفحة الثابتة عند تغير البيانات. تاريخ 'آخر تحديث' أدناه يوضح آخر إعادة إنشاء.
لماذا يُعد استدعاء الأدوات شرطًا صارمًا؟
تتطلب سير عمل البرمجة والوكلاء تقريبًا دائمًا استدعاء أدوات خارجية — المحرر، صدفة shell، مشغل اختبارات، قاعدة بيانات. بدون function calling من الدرجة الأولى، عليك تحليل النص الحر الذي يصدره النموذج، وهو أمر هش في الإنتاج.
Explore more
Top picks · model details
- GPT-5.4$2.50 in / $15.00 out
- GPT-5.5$5.00 in / $30.00 out
- GPT-5.5 Pro$30.00 in / $180.00 out
- DeepSeek V4 Pro$1.74 in / $3.48 out
- DeepSeek V4 Flash$0.14 in / $0.28 out
Other best-of lists
Browse by capability
آخر تحديث:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.