$0.600 إدخال / $3.00 إخراج
- السياق: 262K
- المزودون: 45
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
- أوزان مفتوحة
أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي · 2026-05-12
أفضل واجهات LLM برمجياً لعام 2026
ترتيب لنماذج كبيرة متعددة الاستخدام عبر API. نرتب بحسب انتشار المزودين وشفافية التسعير واكتمال الميزات.
كيف اخترنا هذه
- نستثني التوليف الخاص والمشتقات — النماذج الرئيسية الرسمية فقط.
- يشترط إدخال/إخراج نص ونشر سعر الرمز الواحد (نستبعد Unknown).
- المعيار الأساسي هو عدد المزودين: كلما اتسع العرض كلما ازداد احتمال جاهزية الإنتاج.
أفضل 12 اختيارات
$0.300 إدخال / $1.20 إخراج
- السياق: 205K
- المزودون: 40
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$1.00 إدخال / $3.20 إخراج
- السياق: 205K
- المزودون: 38
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.600 إدخال / $2.20 إخراج
- السياق: 205K
- المزودون: 36
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$1.40 إدخال / $4.40 إخراج
- السياق: 200K
- المزودون: 33
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
$0.040 إدخال / $0.160 إخراج
- السياق: 131K
- المزودون: 33
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.600 إدخال / $2.50 إخراج
- السياق: 262K
- المزودون: 32
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.260 إدخال / $0.380 إخراج
- السياق: 164K
- المزودون: 31
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.950 إدخال / $4.00 إخراج
- السياق: 262K
- المزودون: 31
- استدعاء الأدوات
- إخراج منظم
- الاستدلال
- الرؤية
- أوزان مفتوحة
$0.600 إدخال / $2.20 إخراج
- السياق: 205K
- المزودون: 26
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.300 إدخال / $1.20 إخراج
- السياق: 205K
- المزودون: 25
- استدعاء الأدوات
- الاستدلال
- أوزان مفتوحة
$0.020 إدخال / $0.030 إخراج
- السياق: 128K
- المزودون: 25
- استدعاء الأدوات
- أوزان مفتوحة
Recommended stack by tier
Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.
Budget
Meta$0.020 in / $0.030 out · 128K ctx
Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.05).
Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.
Balanced
Z.AI / Zhipu$0.600 in / $2.20 out · 205K ctx
Median price ($2.80) — typically the safest default.
Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.
Premium
Z.AI / Zhipu$1.40 in / $4.40 out · 200K ctx
Highest-priced pick in the list ($5.80) — usually the flagship.
Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.
Open-weight
No fit in this list
Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.
Frequently asked questions
ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لـ الاستخدام العام لواجهات API في عام 2026؟
حاليًا نضع Kimi K2.5 من Moonshot AI في المرتبة الأولى، أساسًا لأن هو متاح عبر أكبر عدد من المزودين ويوفر باستمرار واجهة text-in / text-out نظيفة بأسعار يمكن التنبؤ بها. يُعاد حساب الترتيب من البيانات الوصفية الحية للنموذج — راجع 'القاعدة' في القسم 'كيف اخترنا هذه' أعلاه.
ما هو الخيار الأرخص في هذه القائمة؟
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct (Meta) هو الأرخص بسعر $0.020 لكل مليون رمز إدخال و $0.030 لكل مليون رمز إخراج. تتدرج تكاليف باقي العناصر صعودًا من هناك.
كيف يتم إنشاء هذه التصنيفات؟
كل اختيار يأتي من قاعدة برمجية محددة في إعداد use-case-rules: مرشح صارم (مثل استدعاء الأدوات مطلوب، السياق ≥ 100K) بالإضافة إلى نتيجة عددية تجمع القدرة ونافذة السياق والسعر. لا نُرتب يدويًا أبدًا، لكننا نُحرر القاعدة. مصدر البيانات الكامل هو واجهة models.dev API، يتم تحديثها يوميًا.
كم مرة يتم تحديث هذه الصفحة؟
تُحدّث بيانات النموذج الأساسية مرة واحدة يوميًا من models.dev، وتُعاد إنشاء الصفحة الثابتة عند تغير البيانات. تاريخ 'آخر تحديث' أدناه يوضح آخر إعادة إنشاء.
هل يتم استبعاد النماذج التي سعرها 'Unknown'؟
نعم. نُصنّف فقط النماذج التي لها سعر منشور لكل مليون رمز. 'Unknown' تعني أن المزود لم ينشر قائمة أسعار عامة — وهذا لا يعني 'مجاني'، وعرضها بسعر $0 سيكون مضللًا.
Explore more
Top picks · model details
- Kimi K2.5$0.60 in / $3.00 out
- MiniMax-M2.5$0.30 in / $1.20 out
- GLM-5$1.00 in / $3.20 out
- GLM-4.7$0.60 in / $2.20 out
- GLM-5.1$1.40 in / $4.40 out
Other best-of lists
Browse by capability
Vendors in this list
آخر تحديث:
Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.
Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.