ذكاء نماذج الذكاء الاصطناعي

أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي · 2026-05-12

أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لمخرجات JSON والبيانات المنظمة 2026

نرتب النماذج التي تدعم JSON Mode أو فك ترميز مُقيّد بالمخطط؛ نقيّم معدلات التحليل الفعلية لا مجرد أوامر "أجب بـ JSON".

كيف اخترنا هذه

  • +50 لدعم JSON/مخرجات منظمة صريحة — بعد حاسمة.
  • +20 لاستدعاء الأدوات؛ في الإنتاج يمزج JSON مع الأدوات غالباً.
  • مكافأة طفيفة للنماذج الأرخص عند أحمال JSON عالية الإنتاجية.

أفضل 10 اختيارات

$0.040 إدخال / $0.160 إخراج

  • السياق: 131K
  • المزودون: 33
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • أوزان مفتوحة
2Kimi K2.6Moonshot AI

$0.950 إدخال / $4.00 إخراج

  • السياق: 262K
  • المزودون: 31
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية
  • أوزان مفتوحة

$0.030 إدخال / $0.140 إخراج

  • السياق: 131K
  • المزودون: 23
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • أوزان مفتوحة
4Qwen3.5 397B-A17BAlibaba (Qwen)

$0.600 إدخال / $3.60 إخراج

  • السياق: 262K
  • المزودون: 22
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية
  • أوزان مفتوحة

$0.300 إدخال / $2.50 إخراج

  • السياق: 1.05M
  • المزودون: 21
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية

$0.500 إدخال / $3.00 إخراج

  • السياق: 1.05M
  • المزودون: 18
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية

$0.400 إدخال / $1.60 إخراج

  • السياق: 1.05M
  • المزودون: 16
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الرؤية

$0.150 إدخال / $0.600 إخراج

  • السياق: 128K
  • المزودون: 15
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الرؤية

$0.140 إدخال / $0.280 إخراج

  • السياق: 1M
  • المزودون: 15
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • أوزان مفتوحة
10Gemma 3 27BGoogle

$0.027 إدخال / $0.109 إخراج

  • السياق: 131K
  • المزودون: 14
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الرؤية
  • أوزان مفتوحة

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

Google
Gemma 3 27B
$0.027 in / $0.109 out · 131K ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.14).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

OpenAI
GPT-4.1 mini
$0.400 in / $1.60 out · 1.05M ctx

Median price ($2.00) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

Moonshot AI
Kimi K2.6
$0.950 in / $4.00 out · 262K ctx

Highest-priced pick in the list ($4.95) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

No fit in this list

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لـ الإخراج المنظم / JSON في عام 2026؟

حاليًا نضع GPT OSS 120B من OpenAI في المرتبة الأولى، أساسًا لأن يدعم بشكل صريح فك التشفير المقيد بمخطط JSON، وليس مجرد 'الرد بصيغة JSON'. يُعاد حساب الترتيب من البيانات الوصفية الحية للنموذج — راجع 'القاعدة' في القسم 'كيف اخترنا هذه' أعلاه.

ما هو الخيار الأرخص في هذه القائمة؟

Gemma 3 27B (Google) هو الأرخص بسعر $0.027 لكل مليون رمز إدخال و $0.109 لكل مليون رمز إخراج. تتدرج تكاليف باقي العناصر صعودًا من هناك.

كيف يتم إنشاء هذه التصنيفات؟

كل اختيار يأتي من قاعدة برمجية محددة في إعداد use-case-rules: مرشح صارم (مثل استدعاء الأدوات مطلوب، السياق ≥ 100K) بالإضافة إلى نتيجة عددية تجمع القدرة ونافذة السياق والسعر. لا نُرتب يدويًا أبدًا، لكننا نُحرر القاعدة. مصدر البيانات الكامل هو واجهة models.dev API، يتم تحديثها يوميًا.

كم مرة يتم تحديث هذه الصفحة؟

تُحدّث بيانات النموذج الأساسية مرة واحدة يوميًا من models.dev، وتُعاد إنشاء الصفحة الثابتة عند تغير البيانات. تاريخ 'آخر تحديث' أدناه يوضح آخر إعادة إنشاء.

آخر تحديث:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Data is sourced from models.dev and normalized for comparison. Prices and capabilities may change. Always verify critical production decisions with the provider's official documentation.