ذكاء نماذج الذكاء الاصطناعي

أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي · 2026-11-12

أفضل نماذج LLM لسياق طويل 2026

لقراءة المستندات الضخمة وتحليل القواعد البرمجية الكاملة ومراجعات متعددة الملفات.

كيف اخترنا هذه

  • حد أدنى ‎200K‎ رمز لمسمى السياق الطويل.
  • التنقيط باستخدام log10 للسياق: القفز من ‎200K‎ إلى ‎2M‎ أهمّ من ‎200K‎ إلى ‎220K‎.
  • خصم بسيط بلا سعر عام — أقل ملاءمة للإنتاج.

أفضل 12 اختيارات

$0.170 إدخال / $0.660 إخراج

  • السياق: 10M
  • المزودون: 1
  • استدعاء الأدوات
  • الرؤية
  • أوزان مفتوحة

$0.170 إدخال / $0.660 إخراج

  • السياق: 10M
  • المزودون: 1
  • استدعاء الأدوات
  • الرؤية
  • أوزان مفتوحة
3Qwen LongAlibaba (Qwen)

$0.072 إدخال / $0.287 إخراج

  • السياق: 10M
  • المزودون: 1
  • إخراج منظم

السعر: غير منشور

  • السياق: 10M
  • المزودون: 1
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية

$0.180 إدخال / $0.450 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 8
  • استدعاء الأدوات
  • الرؤية

$1.25 إدخال / $2.50 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 7
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية

$1.25 إدخال / $2.50 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 7
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الرؤية

$1.25 إدخال / $2.50 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 6
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية

$1.25 إدخال / $2.50 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 5
  • استدعاء الأدوات
  • إخراج منظم
  • الاستدلال
  • الرؤية

$0.180 إدخال / $0.450 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 5
  • استدعاء الأدوات
  • الاستدلال
  • الرؤية

$0.052 إدخال / $0.210 إخراج

  • السياق: 2M
  • المزودون: 3
  • الرؤية

Recommended stack by tier

Same shortlist sliced four ways — pick the tier that matches your budget and constraints.

Budget

Google
gemini-2.0-flash-lite
$0.052 in / $0.210 out · 2M ctx

Lowest total per-1M-token cost in this list ($0.26).

Lowest-cost option that still meets the use case. Pick this when you have high volume or strict unit-economics.

Balanced

Meta
Llama 4 Scout 17B Instruct
$0.170 in / $0.660 out · 10M ctx

Median price ($0.83) — typically the safest default.

Good-enough quality at a mid-tier price. The default choice for most production apps.

Premium

xAI
Grok 4.20 Beta Reasoning (0309) (xAI)
$2.00 in / $6.00 out · 2M ctx

Highest-priced pick in the list ($8.00) — usually the flagship.

Highest-capability model in this list. Pick when accuracy or reasoning matters more than cost.

Open-weight

Meta
Llama 4 Scout 17B Instruct (US)
$0.170 in / $0.660 out · 10M ctx

Open weights and the cheapest in that subset ($0.83).

Open weights — self-host on your own GPUs, fine-tune on private data, run offline. Pricing here reflects the cheapest API host.

Frequently asked questions

ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لـ مستندات إدخال طويلة جدًا في عام 2026؟

حاليًا نضع Llama 4 Scout 17B Instruct (US) من Meta في المرتبة الأولى، أساسًا لأن يقبل أكبر عدد من الرموز في طلب واحد مع نشر الأسعار للنافذة الكاملة. يُعاد حساب الترتيب من البيانات الوصفية الحية للنموذج — راجع 'القاعدة' في القسم 'كيف اخترنا هذه' أعلاه.

ما هو الخيار الأرخص في هذه القائمة؟

gemini-2.0-flash-lite (Google) هو الأرخص بسعر $0.052 لكل مليون رمز إدخال و $0.210 لكل مليون رمز إخراج. تتدرج تكاليف باقي العناصر صعودًا من هناك.

كيف يتم إنشاء هذه التصنيفات؟

كل اختيار يأتي من قاعدة برمجية في إعداداتنا use-case-rules: فلتر صارم (مثل: استدعاء أدوات إلزامي، سياق ≥ 100K) بالإضافة إلى درجة عددية تجمع القدرة ونافذة السياق والسعر. لا نُرتب يدويًا أبدًا، لكننا نُحرر القاعدة. تُحدَّث بيانات النماذج يوميًا من فهرس قانوني موحَّد.

كم مرة يتم تحديث هذه الصفحة؟

تُحدَّث بيانات النموذج الأساسية مرة واحدة يوميًا، وتُعاد إنشاء الصفحة الثابتة عند تغير البيانات. تاريخ 'آخر تحديث' أدناه يوضح آخر إعادة إنشاء.

آخر تحديث:

Prices in USD per 1M tokens. Unknown means the provider does not publish per-token pricing.

Pricing and capabilities are refreshed daily and reconciled against each provider's official documentation. Always verify critical production decisions with the provider directly.